Tensorflowを使用して、Pythonを使用して花のデータセットを視覚化するにはどうすればよいですか？

花のデータセットは、「matplotlib」ライブラリを使用して視覚化できます。 「imshow」メソッドは、コンソールに画像を表示するために使用されます。データセット全体が繰り返され、最初の数枚の画像のみが表示されます。

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数千の花の画像を含む花のデータセットを使用します。これには5つのサブディレクトリが含まれ、クラスごとに1つのサブディレクトリがあります。

以下のコードを実行するためにGoogleColaboratoryを使用しています。 Google ColabまたはColaboratoryは、ブラウザー上でPythonコードを実行するのに役立ち、構成が不要で、GPU（グラフィックプロセッシングユニット）に無料でアクセスできます。 ColaboratoryはJupyterNotebookの上に構築されています。

import matplotlib.pyplot as plt

print("Visualizing the flower dataset")
plt.figure(figsize=(10, 10))
for images, labels in train_ds.take(1):
   for i in range(6):
      ax = plt.subplot(3, 3, i + 1)
      plt.imshow(images[i].numpy().astype("uint8"))
      plt.title(class_names[labels[i]])
      plt.axis("off")

print("Iterating over dataset")
print("Retrieving batches of images")
for image_batch, labels_batch in train_ds:
   print(image_batch.shape)
   print(labels_batch.shape)
   break

コードクレジット：https：//www.tensorflow.org/tutorials/load_data/images

出力

Visualizing the flower dataset
Iterating over dataset
Retrieving batches of images
(32, 180, 180, 3)
(32,)

説明

• 花のデータセットは、matplotlibライブラリを使用して視覚化されます。
• 最初の6つの画像が繰り返され、コンソールに表示されます。
• ここでも、データセットが繰り返され、画像のサイズがコンソールに表示されます。