Python関数が例外をスローすることをどのようにテストしますか？

関数が予期された例外をスローしない場合にのみ失敗する単体テストを記述します。

Python関数が例外をスローするかどうかもテストします。

たとえば、Pythonの型安全性をテストするためにPythonシェルに貼り付けるサンプルコードを参照してください。

例

import unittest
class MyTestCase(unittest.TestCase):
   def test_1_cannot_add_int_and_str(self):
      with self.assertRaises(TypeError):
         1 + '1'
      def test_2_cannot_add_int_and_str(self):
      import operator
      self.assertRaises(TypeError, operator.add, 1, '1')
 unittest.main(exit=False)

テストの実行

出力

そして、端末は次のように出力します-

..

----------------------------------------------------------------------

Ran 2 tests in 0.001s

OK

テスト1では、assertRaisesをコンテキストマネージャーとして使用します。これにより、記録中にエラーが適切にキャッチされ、クリーンアップされます。

コンテキストマネージャーなしで作成することもできます。テスト2を参照してください。最初の引数は、発生すると予想されるエラータイプ、2番目の引数、テストしている関数であり、残りの引数とキーワード引数はその関数に渡されます。

コンテキストマネージャを使用するだけで、はるかにシンプルで読みやすくなります。

予想どおり、1と「1」を追加しようとするとTypeErrorが発生することがわかります。