Python関数で引数を参照渡しする方法を徹底解説

Python関数で引数を参照渡しする方法

PythonにはC++のような明示的なポインタや参照渡しの構文はありませんが、実際には「オブジェクトへの参照」が引数として渡される仕組み（オブジェクト参照渡し）を採用しています。特にリストや辞書といったミュータブル（変更可能）なオブジェクトを関数に渡すと、関数内での変更が呼び出し元の変数にも反映されます。

サンプルコード

def modify_list(lst):
    lst.append('20')  # 関数内でリストを変更する

a = ['10']
modify_list(a)      # 変数aをそのまま渡す（参照が渡される）
b = ['10', '20']    # 比較用の独立したリスト

print('b =', b)
print('a =', a)

実行結果

b = ['10', '20']
a = ['10', '20']

解説

この実行結果は、変数aが参照渡しされたことを示しています。関数modify_list()の内部でlst.append('20')を実行すると、それは呼び出し元のリストaそのものへの操作になるため、メインスクリプト側のaの値も['10', '20']に更新されました。

これは、Pythonが変数そのものではなく「オブジェクトへの参照」を渡すためです。この動作は「call by object reference（オブジェクト参照渡し）」や「call by sharing」と呼ばれることがあります。

イミュータブルなオブジェクトの場合

一方、整数・文字列・タプルなどのイミュータブル（変更不可）なオブジェクトを渡した場合は、関数内で再代入しても呼び出し元には影響しません。再代入のタイミングで新しいオブジェクトが作成されるためです。

def change_number(num):
    num = 100  # 新しいオブジェクトを作るだけ

x = 10
change_number(x)
print(x)  # 出力: 10（変わらない）

参照渡しによる副作用を避ける方法

呼び出し元のリストを勝手に変更されたくない場合は、コピーを渡しましょう。

modify_list(a.copy())          # 浅いコピーを渡す

import copy
modify_list(copy.deepcopy(a))  # ネスト構造まで完全に複製

copy()による浅いコピー（shallow copy）では、ネストしたリストの内部要素までは複製されません。多次元リストなどを完全に独立させたい場合はcopy.deepcopy()を使用してください。

まとめ

• Pythonの関数にはオブジェクトへの参照が渡される
• リストや辞書などミュータブルなオブジェクトは、関数内での変更が呼び出し元に反映される（事実上の参照渡し）
• 整数や文字列などイミュータブルなオブジェクトは、関数内での再代入が呼び出し元に影響しない
• 副作用を避けたい場合はcopy()やdeepcopy()でコピーを渡すのが安全