Python
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さまざまなPythonクラスを動的にインスタンス化するにはどうすればよいですか？

pythonクラスをインスタンス化するには、最初にクラス名を取得する必要があります。これは、次のコードによって実現されます

def get_class( kls ):
    parts = kls.split('.')
    module = ".".join(parts[:-1])
    m = __import__( module )
    for comp in parts[1:]:
        m = getattr(m, comp)                
    return m

mはクラスです

このクラスは次のようにインスタンス化できます

a = m()
b = m(arg1, arg2) # passing args to the constructor

  1. matplotlibを使用して、Pythonの1つのグラフに3つの異なるデータセットをプロットするにはどうすればよいですか？

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 Pytho

  2. PythonでRGB色空間を別の色空間に変換するにはどうすればよいですか？

    ある色空間から別の色空間への画像の変換は、通常、新しく達成された色空間が他の操作を実行するためのより良い入力として証明できるようにするために使用されます。これには、色相、明度、飽和レベルなどの分離が含まれます。 画像がRGB表現を使用して表される場合、色相と明度の属性は、チャネルR、G、およびBの線形結合として表示されます。 画像がHSV表現を使用して表現されている場合（ここで、Hは色相を表し、Vは値を表します）、RGBは単一チャネルと見なされます。 RGB色空間をHSVに変換する例を次に示します- 例 import matplotlib.pyplot as plt from skima