PythonでRGB色空間を別の色空間に変換するにはどうすればよいですか？

ある色空間から別の色空間への画像の変換は、通常、新しく達成された色空間が他の操作を実行するためのより良い入力として証明できるようにするために使用されます。これには、色相、明度、飽和レベルなどの分離が含まれます。

画像がRGB表現を使用して表される場合、色相と明度の属性は、チャネルR、G、およびBの線形結合として表示されます。

画像がHSV表現を使用して表現されている場合（ここで、Hは色相を表し、Vは値を表します）、RGBは単一チャネルと見なされます。

RGB色空間をHSVに変換する例を次に示します-

例

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import data
from skimage.color import rgb2hsv
path = "path to puppy_1.JPG"
img = io.imread(path)
rgb_img = img
hsv_img = rgb2hsv(rgb_img)
value_img = hsv_img[:, :, 2]
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(8, 2))
ax0.imshow(rgb_img)
ax0.set_title("Original image")
ax0.axis('off')
ax1.imshow(value_img)
ax1.set_title("Image converted to HSV channel")
ax1.axis('off')
fig.tight_layout()

出力

説明

• 必要なライブラリがインポートされます。
• 画像が保存されるパスが定義されています。
• 「imread」機能は、パスにアクセスして画像を読み取るために使用されます。
• 「imshow」機能は、コンソールに画像を表示するために使用されます。
• 関数「rgb2hsv」は、画像をRGB色空間からHSV色空間に変換するために使用されます。
• matplotlibライブラリは、このデータをプロットし、元の画像とHSV色空間に変換された後の画像を表示するために使用されます。
• これはコンソールに表示されます。