Pythonでデータフレームの列を削除する方法をわかりやすく解説

データフレームとは

データフレーム（DataFrame）とは、行と列という表形式でデータを格納する二次元データ構造です。SQLのデータテーブルやExcelのシートと同じようなイメージで捉えることができます。データフレームから特定の列を削除するには、いくつかの方法があります。

本記事では、削除したい列名を引数として受け取り、その列を削除する「del」演算子の使い方を紹介します。

サンプルコード

import pandas as pd
my_data = {'ab' : pd.Series([1, 8, 7], index=['a', 'b', 'c']),
'cd' : pd.Series([1, 2, 0, 9], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
'ef' : pd.Series([56, 78, 32],index=['a','b','c']),
'gh' : pd.Series([66, 77, 88, 99],index=['a','b','c', 'd']) }
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print("The dataframe is :")
print(my_df)
print("Deleting the column using the 'del' operator")
del my_df['cd']
print(my_df)

出力結果

The dataframe is :
    ab   cd   ef     gh
a  1.0   1   56.0   66
b  8.0   2   78.0   77
c  7.0   0   32.0   88
d  NaN   9   NaN    99
Deleting the column using the 'del' operator
     ab   ef      gh
a  1.0  56.0    66
b  8.0  78.0    77
c  7.0  32.0    88
d  NaN  NaN     99

コードの解説

• 必要なライブラリをインポートし、扱いやすいように別名（エイリアス）を付けています。

• キーと値で構成される辞書を作成しています。ここでいう値は、実際にはSeries（シリーズ）というデータ構造になっています。

• この辞書は、その後pandasライブラリの「DataFrame」関数に引数として渡されます。

• 「del」キーワードを使用することで、特定の列を削除できます。

• 削除したい列の名前を、「del」演算子の引数として指定します。

• 列が削除された新しいデータフレームがコンソールに出力されます。

注意：「NaN」とは「Not a Number」の略で、該当する[行, 列]の位置に有効な値が存在しないことを意味します。

補足：drop()メソッドを使う方法

「del」演算子以外にも、pandasの「drop()」メソッドを使って列を削除できます。my_df.drop('cd', axis=1) のように記述し、axis=1 で列方向の操作であることを指定します。元のデータフレームを変更せずに新しいデータフレームを受け取りたい場合や、複数の列を一度に削除したい場合には、drop()メソッドが便利です。また、inplace=True を指定すれば、元のデータフレームを直接変更することも可能です。