Pythonで行列を転置しますか？

行列を転置するということは、その列をその行に変換することを意味します。転置後にどのように見えるかを例で理解しましょう。

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x = [[1,2][3,4][5,6]]

上記の行列「x」には、1、3、5と2、4、6を含む2つの列があります。

したがって、行列「x」の上に転置すると、列が行になります。したがって、上記のマトリックスの転置バージョンは次のようになります-

x1 = [[1, 3, 5][2, 4, 6]]

したがって、別のマトリックス「x1」があります。これは、さまざまな場所でさまざまな値を使用してさまざまに編成されています。

以下は、Pythonでこれを実現するためのいくつかの方法です-

方法1- ネストされたループを使用した行列の転置-

#Original Matrix
x = [[1,2],[3,4],[5,6]]
result = [[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
# Iterate through rows
for i in range(len(x)):
   #Iterate through columns
   for j in range(len(x[0])):
      result[j][i] = x[i][j]
   for r in Result
print(r)

結果

[1, 3, 5]
[2, 4, 6]

方法2- ネストされたリスト内包表記を使用した行列の転置。

#Original Matrix
x = [[1,2],[3,4],[5,6]]
result = [[x[j][i] for j in range(len(x))] for i in range(len(x[0]))]
for r in Result
   print(r)

結果

[1, 3, 5]
[2, 4, 6]

リスト内包表記を使用すると、簡潔なコードを記述できるため、Pythonで頻繁に使用する必要があります。

方法3- Zipを使用したマトリックス転置

#Original Matrix
x = [[1,2],[3,4],[5,6]]
result = map(list, zip(*x))
for r in Result
   print(r)

結果

[1, 3, 5]
[2, 4, 6]

方法4- numpyライブラリを使用した行列転置Numpyライブラリは、大規模な多次元配列を効率的に操作するために構築された配列処理パッケージです。

import numpy
#Original Matrix
x = [[1,2],[3,4],[5,6]]
print(numpy.transpose(x))

結果

[[1 3 5]
[2 4 6]]