Pythonの三項演算子？

多くのプログラミング言語は、基本的に条件式を定義する三項演算子をサポートしています。

同様に、Pythonの三項演算子は、バイナリ条件の結果に基づいて値を返すために使用されます。入力としてバイナリ値（条件）を受け取るため、「if-else」条件ブロックに似ています。ただし、関数と同様に動作する値も返します。

構文

[on_true] if [expression] else [on_false]

2つの整数を比較する1つの簡単なプログラムを書いてみましょう-

a。 pythonif-elseステートメントの使用-

>>> x, y = 5, 6
>>> if x>y:
   print("x")
else:
   print("y")
y

b。三項演算子の使用

>>> x, y = 5, 6
>>> print("x" if x> y else "y")
y

三項演算子を使用すると、1行でコードを記述できます。したがって、Pythonは基本的に最初に条件を評価します（trueの場合）–最初の式を評価し、そうでない場合は2番目の条件を評価します。

>>> def find_max(a,b):
return a if (a>b) else b
>>> find_max(5, 6)
6

三項演算子を実装する方法

以下は、三項演算子を実装するさまざまな方法です。

a。 Pythonタプルの使用

>>> a, b = random(), random()
>>> (b, a) [a>b]
0.5497848117028667

上記は-

>>> (b, a) [True]
0.5065247098746795

ただし、返される値と混同している場合は、「a」または「b」です。上記のコードを書き直してみましょう。

>>> (f"b:{b}", f"a:{a}") [a>b]
'b:0.5497848117028667'

b。 Python辞書の使用

>>> a, b = random(), random()
>>> {False: f"b:{b}", True: f"a:{a}"}[a>b]
'a:0.8089581560973976'

キーと値のペアを交換できます-

>>> {True: f"a:{a}", False: f"b:{b}"}[a>b]
'a:0.8089581560973976'

c。ラムダの使用

Pythonラムダ関数を使用して三項演算子として機能できます-

>>> (lambda: f"a:{a}", lambda: f"b:{b}")[a>b]()
'b:0.6780078581465793'

ネストされたPython三項演算子

これらの演算子を連鎖させてみましょう-

>>> from random import random
>>> x = random()
>>> "Less than zero" if x<0 else "between 0 and 5" if a>=0 and a<=5 else "Greather than five"

出力

'between 0 and 5'

xの実際の値を確認しましょう-

>>> x
0.08009251123993566