Pythonの三項演算子とは？基本構文から実装方法まで徹底解説

多くのプログラミング言語では、三項演算子（条件演算子）がサポートされており、これを使うことで条件式を簡潔に記述できます。

Pythonの三項演算子も同様に、二値の条件の評価結果に基づいて値を返すために使用されます。条件（真偽値）を入力として受け取るため「if-else」文とよく似ていますが、同時に値を返すという点で、関数のような振る舞いをするのも特徴です。

基本構文

[on_true] if [expression] else [on_false]

それでは、2つの整数を比較する簡単なプログラムを書いてみましょう。

a. Pythonのif-else文を使用した場合：

>>> x, y = 5, 6
>>> if x>y:
   print("x")
else:
   print("y")
y

b. 三項演算子を使用した場合：

>>> x, y = 5, 6
>>> print("x" if x> y else "y")
y

三項演算子を使えば、同じ処理を1行で書くことができます。Pythonではまず条件を評価し、真であれば最初の式を、偽であれば2番目の式を評価します。

>>> def find_max(a,b):
return a if (a>b) else b
>>> find_max(5, 6)
6

三項演算子を実装するさまざまな方法

以下に、三項演算子を実現する代表的な方法をいくつか紹介します。

a. Pythonのタプルを使用する方法

>>> a, b = random(), random()
>>> (b, a) [a>b]
0.5497848117028667

上記のコードは、以下のように書いた場合と同等です。

>>> (b, a) [True]
0.5065247098746795

ただし、この書き方だと返される値が「a」なのか「b」なのか分かりにくいことがあります。そのような場合は、次のようにf文字列を使ってコードを書き直すと理解しやすくなります。

>>> (f"b:{b}", f"a:{a}") [a>b]
'b:0.5497848117028667'

b. Pythonの辞書を使用する方法

>>> a, b = random(), random()
>>> {False: f"b:{b}", True: f"a:{a}"}[a>b]
'a:0.8089581560973976'

キーと値のペアは入れ替えて記述することも可能です。

>>> {True: f"a:{a}", False: f"b:{b}"}[a>b]
'a:0.8089581560973976'

c. ラムダ式を使用する方法

Pythonのラムダ関数を組み合わせれば、三項演算子のように動作させることができます。

>>> (lambda: f"a:{a}", lambda: f"b:{b}")[a>b]()
'b:0.6780078581465793'

ネストされたPythonの三項演算子

三項演算子は連鎖させる（ネストさせる）こともできます。複数の条件を順番に評価したい場合に便利ですが、読みにくくなりやすいので注意が必要です。

>>> from random import random
>>> x = random()
>>> "Less than zero" if x<0 else "between 0 and 5" if a>=0 and a<=5 else "Greather than five"

出力結果

'between 0 and 5'

xの実際の値を確認してみましょう。

>>> x
0.08009251123993566

xが0以上かつ5以下であるため、「between 0 and 5」という文字列が返されました。このように、三項演算子をネストすることで複雑な条件分岐も1行で表現できますが、可読性を保つためには通常のif-elif-else文との使い分けを検討するとよいでしょう。