Pythonでの二分木ポストオーダートラバーサル
二分木があるとします。反復アプローチを使用して、このツリーのポストオーダートラバーサルを見つける必要があります。したがって、ツリーが次のような場合-
その場合、出力は次のようになります:[9,15,7,10、-10]
これを解決するには、次の手順に従います-
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ルートがnullの場合、空の配列を返します
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配列を作成するret
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stack:=ペア[root、0]
でスタックを定義します -
スタックが空でない間-
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node:=スタックの一番上にあり、スタックから要素を削除します。
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ノードペアの2番目の値が0の場合、
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current:=ノードペアの最初の値
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ペア(現在、1)をスタックに挿入します
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電流の権利が存在する場合-
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ペア[現在の権利、0]をスタックに挿入します
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電流の左側が存在する場合-
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ペア[現在の左側、0]をスタックに挿入します
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それ以外の場合、最初の値のノードペアのデータが0でない場合は、ノードの最初の値のデータをresに挿入します
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解像度を返す
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.data = data self.left = left self.right = right def insert(temp,data): que = [] que.append(temp) while (len(que)): temp = que[0] que.pop(0) if (not temp.left): if data is not None: temp.left = TreeNode(data) else: temp.left = TreeNode(0) break else: que.append(temp.left) if (not temp.right): if data is not None: temp.right = TreeNode(data) else: temp.right = TreeNode(0) break else: que.append(temp.right) def make_tree(elements): Tree = TreeNode(elements[0]) for element in elements[1:]: insert(Tree, element) return Tree class Solution(object): def postorderTraversal(self, root): if not root: return [] res = [] stack = [[root,0]] while stack: node = stack[-1] stack.pop() if node[1]== 0 : current = node[0] stack.append([current,1]) if current.right: stack.append([current.right,0]) if current.left: stack.append([current.left,0]) else: if node[0].data != 0: res.append(node[0].data) return res ob = Solution() root = make_tree([-10,9,10,None,None,15,7]) print(ob.postorderTraversal(root))
入力
[-10,9,10,None,None,15,7]
出力
[9, 15, 7, 10, -10]
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Pythonで二分木を反転する
二分木があるとします。私たちの仕事は、逆二分木を作成することです。したがって、ツリーが以下のようになっている場合- 反転したツリーは次のようになります これを解決するために、再帰的アプローチを使用します ルートがnullの場合は、戻ります 左右のポインタを入れ替える 左のサブツリーと右のサブツリーを再帰的に解決します 例(Python) 理解を深めるために、次の実装を見てみましょう- class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None):
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Pythonでの二分木の最大深度
二分木が1つあるとします。その木の最大の深さを見つけなければなりません。ツリーの最大深度は、最長のパスを使用してルートからリーフに到達するためにトラバースされるノードの最大数です。ツリーが次のようになっているとします。ここでは深さが3になります。 これを解決するために、次の手順に従います。 ここでは、再帰的アプローチを使用します。メソッドはsolve(root、depth =0)です。 ルートが空の場合は、深さを返します それ以外の場合は、solve(left、depth + 1)とsolve(left、depth + 1)の最大値を返します 理解を深めるために、次の実装を見てみ