PythonでPostorderとInorderからバイナリツリーを構築する
手順を見てみましょう-
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メソッドbuild_tree()を定義します。これは、順序付け、順序付け後-
を取ります。 -
順序リストが空でない場合-
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root:=postorderの最後の値でツリーノードを作成し、その要素を削除します
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ind:=順序リスト内のルートデータのインデックス
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ルートの右:=build_tree(インデックスindからendまでの順序、postorder)
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ルートの左側:=build_tree(inorder from 0 to index ind-1、postorder)
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ルートを返す
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.data = data self.left = left self.right = right def print_tree(root): if root is not None: print_tree(root.left) print(root.data, end = ', ') print_tree(root.right) class Solution(object): def buildTree(self, inorder, postorder): if inorder: root = TreeNode(postorder.pop()) ind = inorder.index(root.data) root.right = self.buildTree(inorder[ind+1:],postorder) root.left = self.buildTree(inorder[:ind],postorder) return root ob1 = Solution() print_tree(ob1.buildTree([9,3,15,20,7], [9,15,7,20,3]))
入力
[9,3,15,20,7] [9,15,7,20,3]
出力
[9,3,15,20,7]
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Pythonのバイナリ検索ツリーの最も低い共通の祖先
二分探索木があるとします。与えられた2つのノードの中で最も低い共通の祖先ノードを見つける必要があります。 2つのノードpとqのLCAは、実際には、pとqの両方を子孫として持つツリーの最下位ノードです。したがって、二分木が[6、2、8、0、4、7、9、null、null、3、5]のような場合。ツリーは次のようになります- ここで、2と8のLCAは6です これを解決するには、次の手順に従います- ツリーが空の場合は、nullを返します pとqの両方がrootと同じ場合は、rootを返します left:=pとqを使用したルートの左側のサブツリーのLCA right:=pとqを使用し
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Pythonで二分木を反転する
二分木があるとします。私たちの仕事は、逆二分木を作成することです。したがって、ツリーが以下のようになっている場合- 反転したツリーは次のようになります これを解決するために、再帰的アプローチを使用します ルートがnullの場合は、戻ります 左右のポインタを入れ替える 左のサブツリーと右のサブツリーを再帰的に解決します 例(Python) 理解を深めるために、次の実装を見てみましょう- class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None):