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PythonでPostorderとInorderからバイナリツリーを構築する


二分木のインオーダーおよびポストオーダートラバーサルシーケンスがあるとします。これらのシーケンスからツリーを生成する必要があります。したがって、事後順序と順序順のシーケンスが[9,15,7,20,3]と[9,3,15,20,7]の場合、ツリーは-

になります。

PythonでPostorderとInorderからバイナリツリーを構築する

手順を見てみましょう-

  • メソッドbuild_tree()を定義します。これは、順序付け、順序付け後-

    を取ります。
  • 順序リストが空でない場合-

    • root:=postorderの最後の値でツリーノードを作成し、その要素を削除します

    • ind:=順序リスト内のルートデータのインデックス

    • ルートの右:=build_tree(インデックスindからendまでの順序、postorder)

    • ルートの左側:=build_tree(inorder from 0 to index ind-1、postorder)

  • ルートを返す

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None):
      self.data = data
      self.left = left
      self.right = right
def print_tree(root):
   if root is not None:
      print_tree(root.left)
      print(root.data, end = ', ')
      print_tree(root.right)
class Solution(object):
   def buildTree(self, inorder, postorder):
      if inorder:
         root = TreeNode(postorder.pop())
         ind = inorder.index(root.data)
         root.right = self.buildTree(inorder[ind+1:],postorder)
         root.left = self.buildTree(inorder[:ind],postorder)
         return root
ob1 = Solution()
print_tree(ob1.buildTree([9,3,15,20,7], [9,15,7,20,3]))

入力

[9,3,15,20,7]
[9,15,7,20,3]

出力

[9,3,15,20,7]

  1. Pythonのバイナリ検索ツリーの最も低い共通の祖先

    二分探索木があるとします。与えられた2つのノードの中で最も低い共通の祖先ノードを見つける必要があります。 2つのノードpとqのLCAは、実際には、pとqの両方を子孫として持つツリーの最下位ノードです。したがって、二分木が[6、2、8、0、4、7、9、null、null、3、5]のような場合。ツリーは次のようになります- ここで、2と8のLCAは6です これを解決するには、次の手順に従います- ツリーが空の場合は、nullを返します pとqの両方がrootと同じ場合は、rootを返します left:=pとqを使用したルートの左側のサブツリーのLCA right:=pとqを使用し

  2. Pythonで二分木を反転する

    二分木があるとします。私たちの仕事は、逆二分木を作成することです。したがって、ツリーが以下のようになっている場合- 反転したツリーは次のようになります これを解決するために、再帰的アプローチを使用します ルートがnullの場合は、戻ります 左右のポインタを入れ替える 左のサブツリーと右のサブツリーを再帰的に解決します 例(Python) 理解を深めるために、次の実装を見てみましょう- class TreeNode:    def __init__(self, data, left = None, right = None):