Pythonプログラミングにおける二分木ポストオーダートラバーサル
その場合、出力は次のようになります:[9,15,7,10、-10]
これを解決するには、次の手順に従います-
-
ルートがnullの場合、空の配列を返します
-
配列を作成するret
-
stack:=ペア[root、0]
でスタックを定義します -
スタックが空でない間-
-
node:=スタックの一番上にあり、スタックから要素を削除します。
-
ノードペアの2番目の値が0の場合、
-
current:=ノードペアの最初の値
-
ペア(現在、1)をスタックに挿入します
-
電流の権利が存在する場合
-
ペア[現在の権利、0]をスタックに挿入します
-
-
電流の左側が存在する場合-
-
ペア[現在の左側、0]をスタックに挿入します
-
-
-
それ以外の場合、最初の値のノードペアのデータが0でない場合は、ノードの最初の値のデータをresに挿入します
-
-
解像度を返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.data = data self.left = left self.right = right def insert(temp,data): que = [] que.append(temp) while (len(que)): temp = que[0] que.pop(0) if (not temp.left): if data is not None: temp.left = TreeNode(data) else: temp.left = TreeNode(0) break else: que.append(temp.left) if (not temp.right): if data is not None: temp.right = TreeNode(data) else: temp.right = TreeNode(0) break else: que.append(temp.right) def make_tree(elements): Tree = TreeNode(elements[0]) for element in elements[1:]: insert(Tree, element) return Tree class Solution(object): def postorderTraversal(self, root): if not root: return [] res = [] stack = [[root,0]] while stack: node = stack[-1] stack.pop() if node[1]== 0 : current = node[0] stack.append([current,1]) if current.right: stack.append([current.right,0]) if current.left: stack.append([current.left,0]) else: if node[0].data != 0: res.append(node[0].data) return res ob = Solution() root = make_tree([-10,9,10,None,None,15,7]) print(ob.postorderTraversal(root))
入力
[-10,9,10,None,None,15,7]
出力
[9, 15, 7, 10, -10]
-
Pythonでの二分木の直径
二分木があるとしましょう。木の直径の長さを計算する必要があります。二分木の直径は、実際には、ツリー内の任意の2つのノード間の最長パスの長さです。このパスは必ずしもルートを通過する必要はありません。したがって、ツリーが以下のようになっている場合、パスの長さ[4,2,1,3]または[5,2,1,3]は3であるため、直径は3になります。 これを解決するには、次の手順に従います- dfsを使用して直径を見つけ、答えを設定します:=0 ルートdfs(root)を使用してdfs関数を呼び出します dfsは以下のdfs(node)のように機能します ノードが存在しない場合は、0を返します 左
-
Pythonで二分木を反転する
二分木があるとします。私たちの仕事は、逆二分木を作成することです。したがって、ツリーが以下のようになっている場合- 反転したツリーは次のようになります これを解決するために、再帰的アプローチを使用します ルートがnullの場合は、戻ります 左右のポインタを入れ替える 左のサブツリーと右のサブツリーを再帰的に解決します 例(Python) 理解を深めるために、次の実装を見てみましょう- class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None):