Pythonで2つの系列の平均と分散の組み合わせを見つける

したがって、入力がA1 =[24、46、35、79、13、77、35]およびA2 =[66、68、35、24、46]の場合、出力は平均=[44.1429、47.8]になります。 ]、sd =[548.694、294.56]、結合された平均=45.6667、d1_square =2.322、d2_square =4.5511、combined_var =446.056

これを解決するには、次の手順に従います-

• 関数mean（）を定義します。これには時間がかかります

  • arr要素の平均を返す

• 関数sd（）を定義します。これには時間がかかります、n

• 合計：=0;

• 0からnの範囲のiの場合、実行

  • 合計：=合計+（（arr [i]-平均（arr））*（arr [i]-平均（arr）））

• sdd：=合計/ n

• sddを返す

• メインの方法から、次のようにします-

• n：=A1のサイズ、m：=A2のサイズ

• mean1：=mean（A1）、mean2：=mean（A2）

• mean1とmean2を表示する

• sd1：=sd（A1、n）、sd2：=sd（A2、m）

• sd1とsd2を表示する

• CombinedMean：=（n * mean1 + m * mean2）/（n + m）

• CombinedMeanを表示

• d1_square：=（mean1-combinedMean）*（mean1-combinedMean）

• d2_square：=（mean2-combinedMean）*（mean2-combinedMean）

• d1_square、d2_squareを表示

• comb_var：=（n *（sd1 + d1_square）+ m *（sd2 + d2_square））/（n + m）

• comb_varを表示

例

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

def mean(arr):
return sum(arr)/len(arr)
def sd(arr, n):
   sum = 0;
   for i in range(n):
      sum = sum + ((arr[i] - mean(arr)) * (arr[i] - mean(arr)))
   sdd = sum / n
   return sdd
def combinedVariance(A1, A2):
   n = len(A1)
   m = len(A2)
   mean1 = mean(A1)
   mean2 = mean(A2)
   print("mean_1: ", round(mean1, 2), " mean_2: ", round(mean2, 2))
   sd1 = sd(A1, n)
   sd2 = sd(A2, m)
   print("sd_1: ", round(sd1, 2)," sd_2: ", round(sd2, 2))
   combinedMean = (n * mean1 + m * mean2) / (n + m)
   print("Combined Mean: ", round(combinedMean, 2))
   d1_square = ((mean1 - combinedMean) * (mean1 - combinedMean))
   d2_square = ((mean2 - combinedMean) * (mean2 - combinedMean))
   print("d1_square: ", round(d1_square, 2), " d2_square: ", round(d2_square, 2))
   comb_var = (n * (sd1 + d1_square) + m * (sd2 + d2_square)) / (n + m)
   print("Combined Variance: ", round(comb_var, 2))
A1 = [24, 46, 35, 79, 13, 77, 35 ]
A2 = [66, 68, 35, 24, 46 ]
n = len(A1)
m = len(A2)
combinedVariance(A1, A2)

入力

[24, 46, 35, 79, 13, 77, 35 ],[66, 68, 35, 24, 46 ]

出力

mean_1: 44.14 mean_2: 47.8
sd_1: 548.69 sd_2: 294.56
Combined Mean: 45.67
d1_square: 2.32 d2_square: 4.55
Combined Variance: 446.06