【Python】2つのPandasシリーズを要素ごとに比較する方法

この記事では、2つのPandasシリーズを宣言し、その要素同士を比較するPythonプログラムを紹介します。実装を始める前に、ローカル環境でPandasライブラリが使えるようにしておきましょう。まだインストールしていない場合は、以下のコマンドで簡単に導入できます。

pip install pandas

入力データ

Series1 = [2,4,6,8,10]
Series2 = [1,3,5,7,9]

アルゴリズム

ステップ1: PandasライブラリのSeries()関数を使用して、2つのPandasシリーズを定義します。
ステップ2: 「より大きい（>）」「より小さい（<）」「等しい（==）」の各比較演算子を使って、2つのシリーズを要素ごとに比較します。

サンプルコード

import pandas as pd

series1 = pd.Series([2,4,6,8,10])
series2 = pd.Series([1,3,5,7,9])

print("Greater Than: \n", series1 > series2)
print("\nLess Than: \n", series1 < series2)
print("\nEquals : \n", series1 == series2)

出力結果

Greater Than:
0    True
1    True
2    True
3    True
4    True
dtype: bool

Less Than:
0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

Equals :
0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

処理のポイント

Pandasの大きな特徴の一つは、比較演算子をシリーズに対して直接適用できる点です。通常のPythonリストのようにループ処理を書く必要はなく、各要素が自動的に対応する位置の要素と比較され、その結果がbool型（True／False）のシリーズとして返されます。

今回の例では、series1のすべての要素（2, 4, 6, 8, 10）がseries2の対応する要素（1, 3, 5, 7, 9）より大きいため、「Greater Than」の結果はすべてTrueとなり、「Less Than」および「Equals」はすべてFalseとなっています。

この手法は、データ分析において条件に合致する行を抽出する際などにも広く活用されるため、ぜひ覚えておきましょう。