PythonPandas-文字列データを日時型に変換します

文字列データを実際の日付、つまり日時タイプに変換するには、to_datetime（）メソッドを使用します。最初に、3つのカテゴリでDataFrameを作成しましょう。そのうちの1つは日付文字列です-

dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Chairs'],'Date_of_Purchase': ['10/07/2021','20/04/2021','25/06/2021','15/02/2021'],
})

to_datetime（）-

dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])

例

以下は完全なコードです-

import pandas as pd

# create a dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Chairs'],'Date_of_Purchase': ['10/07/2021','20/04/2021','25/06/2021','15/02/2021'],
})

print"\nDataFrame...\n",dataFrame

# convert date strings to actual dates
dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])

print"\nUpdated DataFrame (string dates converted to dates)...\n",dataFrame

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
   Date_of_Purchase   Product Category   Product Name
0       10/07/2021            Computer      Keyboard
1       20/04/2021        Mobile Phone       Charger
2       25/06/2021         Electronics       SmartTV
3       15/02/2021          Stationery        Chairs

Updated DataFrame (string dates converted to dates)...
   Date_of_Purchase   Product Category   Product Name
0       2021-10-07           Computer       Keyboard
1       2021-04-20       Mobile Phone        Charger
2       2021-06-25        Electronics        SmartTV
3       2021-02-15         Stationery         Chairs