Pythonで二分木の最大幅を見つけるプログラム
二分木があるとすると、ツリー内の任意のレベルの最大幅を見つける必要があります。ここで、レベルの幅は、左端のノードと右端のノードの間に保持できるノードの数です。
したがって、入力が
のような場合
その場合、出力は2になります
これを解決するために、次の手順に従います-
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マップdを作成し、最小値と最大値を保持するには、最小値は最初は無限大で、最大値は0です
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関数dfs()を定義します。これはルートを取ります、pos:=0、depth:=0
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ルートがnullの場合、戻り値はありません
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d [depth、0] =d [depth、0]とposの最小値
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d [depth、1] =d [depth、1]とposの最大値
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dfs(ノードの左側、2 * pos、depth + 1)
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dfs(ノードの右側、2 * pos + 1、depth + 1)
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メインの方法から、次のようにします-
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dfs(root)
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mx:=0
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dのすべての値のリストにある各最小-最大ペアについて、実行します
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左:=最小、右:=最大
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mx:=mxの最大値、right-lelf + 1
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mxを返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
from collections import defaultdict class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.data = data self.left = left self.right = right class Solution: def solve(self, root): d=defaultdict(lambda: [1e9,0]) def dfs(node, pos=0, depth=0): if not node: return d[depth][0]=min(d[depth][0],pos) d[depth][1]=max(d[depth][1],pos) dfs(node.left,2*pos,depth+1) dfs(node.right,2*pos+1,depth+1) dfs(root) mx=0 for interval in d.values(): l,r=interval mx=max(mx,r-l+1) return mx ob = Solution() root = TreeNode(5) root.left = TreeNode(1) root.right = TreeNode(9) root.right.left = TreeNode(7) root.right.right = TreeNode(10) root.right.left.left = TreeNode(6) root.right.left.right = TreeNode(8) print(ob.solve(root))
入力
root = TreeNode(5) root.left = TreeNode(1) root.right = TreeNode(9) root.right.left = TreeNode(7) root.right.right = TreeNode(10) root.right.left.left = TreeNode(6) root.right.left.right = TreeNode(8)
出力
2
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Pythonでバイナリツリーの任意のパスの最大合計を見つけるプログラム
二分木があるとすると、ルートノードからリーフノードに向かうパスの最大の合計を見つける必要があります。 したがって、入力が次のような場合 その場合、出力はルートからのように29になります。パス5-<9- <7- <8をたどると、加算後は29になります。 これを解決するために、次の手順に従います- 関数walk()を定義します。これはノードを取ります、s ノードがnullの場合、 max_sum:=max_sumとsの最大値 戻る s:=s+ノードのデータ ウォーク(ノードの左側、s) ウォーク(ノードの右側、s) 主な方法から次の
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Pythonで特定の二分木で最大の完全なサブツリーを見つける
特定の二分木があるとします。与えられた二分木で最大のパーフェクトサブツリーのサイズを見つける必要があります。私たちが知っているように、完全な二分木は、すべての内部ノードに2つの子があり、すべての葉が同じレベルにある二分木です。 したがって、入力が次のような場合 その場合、出力は3になり、サブツリーは これを解決するには、次の手順に従います- RetTypeと呼ばれる1つのブロックを定義します。これは、isPerfect、height、rootTreeを保持し、最初はすべて0です get_prefect_subtree()という関数を定義します。これはルートを取りま