Pythonを使用してバイナリツリーの右側のノードを見つけるプログラム
バイナリツリーが提供されているとします。また、ノード(「u」という名前)へのポインターが与えられ、提供されたノードのすぐ右にあるノードを見つける必要があります。特定のノードの右側にあるノードは同じレベルにとどまる必要があり、特定のノードはリーフノードまたは内部ノードのいずれかになります。
したがって、入力が次のような場合
u =6の場合、出力は8になります。
ノード6の右側にあるノードはノード8であるため、値8が返されます。
これを解決するには、次の手順に従います-
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ルートが空の場合、
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nullを返す
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dq:=新しい両端キュー
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dqの最後にルートを挿入します
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dqが空でない間、実行します
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dq_size:=dqのサイズ
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temp:=新しいリスト
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インデックス:=-1
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0からdq_sizeの範囲の値ごとに、実行
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node:=dqから最後の要素を削除します
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ノードの左側が空でない場合、
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ノードの左側をdqの最後に追加します
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ノードの右側が空でない場合、
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ノードの権利をdqの最後に追加します
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tempの最後にノードを挿入
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ノードがuと同じ場合、
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index:=tempのサイズ-1
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インデックスがtempのサイズと同じ-1の場合、
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nullを返す
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インデックス>-1の場合、
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return temp [index + 1]
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nullを返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
from queue import deque class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def insert(temp,data): que = [] que.append(temp) while (len(que)): temp = que[0] que.pop(0) if (not temp.left): if data is not None: temp.left = TreeNode(data) else: temp.left = TreeNode(0) break else: que.append(temp.left) if (not temp.right): if data is not None: temp.right = TreeNode(data) else: temp.right = TreeNode(0) break else: que.append(temp.right) def make_tree(elements): Tree = TreeNode(elements[0]) for element in elements[1:]: insert(Tree, element) return Tree def search_node(root, element): if (root == None): return None if (root.val == element): return root res1 = search_node(root.left, element) if res1: return res1 res2 = search_node(root.right, element) return res2 def solve(root, u): if not root: return None dq = deque() dq.append(root) while dq: dq_size = len(dq) temp = [] index = -1 for _ in range(dq_size): node = dq.pop() if node.left: dq.appendleft(node.left) if node.right: dq.appendleft(node.right) temp.append(node) if node == u: index = len(temp) - 1 if index == len(temp) - 1: return None if index > -1: return temp[index + 1] return None root = make_tree([5, 3, 7, 2, 4, 6, 8]) u = search_node(root,6) ret = solve(root, u) print(ret.val)
入力
root = make_tree([5, 3, 7, 2, 4, 6, 8]) u = search_node(root,6)
出力
8
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Pythonでバイナリツリーのリーフノードと非リーフノードを検索するプログラム
二分木があるとすると、2つの数字のリストを見つける必要があります。最初の数字はツリー内の葉の数で、2番目の数字は非葉ノードの数です。 したがって、入力が次のような場合 3つのリーフと2つの非リーフノードがあるため、出力は(3、2)になります。 これを解決するには、次の手順に従います- nがnullの場合、 return(0、0) nの左側がnullで、nの右側がnullの場合、 return(1、0) 左:=ソルブ(nの左) right:=resolve(right of n) return(left [0] + right [0]、1 + left [1]
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Pythonで二分木の最大幅を見つけるプログラム
二分木があるとすると、ツリー内の任意のレベルの最大幅を見つける必要があります。ここで、レベルの幅は、左端のノードと右端のノードの間に保持できるノードの数です。 したがって、入力がのような場合 その場合、出力は2になります これを解決するために、次の手順に従います- マップdを作成し、最小値と最大値を保持するには、最小値は最初は無限大で、最大値は0です 関数dfs()を定義します。これはルートを取ります、pos:=0、depth:=0 ルートがnullの場合、戻り値はありません d [depth、0] =d [depth、0]とposの最小値 d [d