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Pythonを使用してバイナリツリーの右側のノードを見つけるプログラム


バイナリツリーが提供されているとします。また、ノード(「u」という名前)へのポインターが与えられ、提供されたノードのすぐ右にあるノードを見つける必要があります。特定のノードの右側にあるノードは同じレベルにとどまる必要があり、特定のノードはリーフノードまたは内部ノードのいずれかになります。

したがって、入力が次のような場合

Pythonを使用してバイナリツリーの右側のノードを見つけるプログラム

u =6の場合、出力は8になります。

ノード6の右側にあるノードはノード8であるため、値8が返されます。

これを解決するには、次の手順に従います-

  • ルートが空の場合、

    • nullを返す

  • dq:=新しい両端キュー

  • dqの最後にルートを挿入します

  • dqが空でない間、実行します

    • dq_size:=dqのサイズ

    • temp:=新しいリスト

    • インデックス:=-1

    • 0からdq_sizeの範囲の値ごとに、実行

      • node:=dqから最後の要素を削除します

      • ノードの左側が空でない場合、

        • ノードの左側をdqの最後に追加します

      • ノードの右側が空でない場合、

        • ノードの権利をdqの最後に追加します

      • tempの最後にノードを挿入

      • ノードがuと同じ場合、

        • index:=tempのサイズ-1

    • インデックスがtempのサイズと同じ-1の場合、

      • nullを返す

    • インデックス>-1の場合、

      • return temp [index + 1]

  • nullを返す

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

from queue import deque
class TreeNode:
   def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
      self.val = val
      self.left = left
      self.right = right
def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         if data is not None:
            temp.left = TreeNode(data)
         else:
            temp.left = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.left)
      if (not temp.right):
         if data is not None:
            temp.right = TreeNode(data)
         else:
            temp.right = TreeNode(0)
            break
         else:
            que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
   Tree = TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree
def search_node(root, element):
   if (root == None):
      return None
   if (root.val == element):
      return root
   res1 = search_node(root.left, element)
   if res1:
      return res1
   res2 = search_node(root.right, element)
   return res2
def solve(root, u):
   if not root:
      return None
   dq = deque()
   dq.append(root)
   while dq:
      dq_size = len(dq)
      temp = []
      index = -1
      for _ in range(dq_size):
         node = dq.pop()
         if node.left:
            dq.appendleft(node.left)
         if node.right:
            dq.appendleft(node.right)
         temp.append(node)
         if node == u:
            index = len(temp) - 1
      if index == len(temp) - 1:
         return None
      if index > -1:
         return temp[index + 1]
   return None
root = make_tree([5, 3, 7, 2, 4, 6, 8])
u = search_node(root,6)
ret = solve(root, u)
print(ret.val)

入力

root = make_tree([5, 3, 7, 2, 4, 6, 8])
u = search_node(root,6)

出力

8

  1. Pythonでバイナリツリーのリーフノードと非リーフノードを検索するプログラム

    二分木があるとすると、2つの数字のリストを見つける必要があります。最初の数字はツリー内の葉の数で、2番目の数字は非葉ノードの数です。 したがって、入力が次のような場合 3つのリーフと2つの非リーフノードがあるため、出力は(3、2)になります。 これを解決するには、次の手順に従います- nがnullの場合、 return(0、0) nの左側がnullで、nの右側がnullの場合、 return(1、0) 左:=ソルブ(nの左) right:=resolve(right of n) return(left [0] + right [0]、1 + left [1]

  2. Pythonで二分木の最大幅を見つけるプログラム

    二分木があるとすると、ツリー内の任意のレベルの最大幅を見つける必要があります。ここで、レベルの幅は、左端のノードと右端のノードの間に保持できるノードの数です。 したがって、入力がのような場合 その場合、出力は2になります これを解決するために、次の手順に従います- マップdを作成し、最小値と最大値を保持するには、最小値は最初は無限大で、最大値は0です 関数dfs()を定義します。これはルートを取ります、pos:=0、depth:=0 ルートがnullの場合、戻り値はありません d [depth、0] =d [depth、0]とposの最小値 d [d