Pythonにすでに存在する列を使用して、データフレームに新しい列を作成するにはどうすればよいですか？

データフレームは2次元のデータ構造であり、データは行と列の形式で表形式で保存されます。 SQLデータテーブルまたはExcelシート表現として視覚化できます。

次のコンストラクターを使用して作成できます-

pd.Dataframe(data, index, columns, dtype, copy)

以前、シリーズデータ構造として新しい列を作成する方法を見ました。これは元のデータフレームにインデックス付けされたため、データフレームに追加されました。

データフレームの既存の列を使用して列を作成する方法を使用してみましょう。これは、既存の列に対して計算を実行し、その結果を新しい列に格納する必要がある場合に役立ちます-

例

import pandas as pd
my_data = {'ab' : pd.Series([1, 8, 7], index=['a', 'b', 'c']),
'cd' : pd.Series([1, 2, 0, 9], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
'ef' :pd.Series([56, 78, 32],index=['a','b','c'])}
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print("The dataframe is :")
print(my_df)
my_df['gh'] = my_df['ab'] + my_df['ef']
print("After adding column 0 and 2 to the dataframe, :")
print(my_df)

出力

The dataframe is :
   ab   cd  ef
a  1.0  1  56.0
b  8.0  2  78.0
c  7.0  0  32.0
d NaN 9 NaN
After adding column 0 and 2 to the dataframe, :
   ab   cd  ef    gh
a  1.0  1   56.0  57.0
b  8.0  2   78.0  86.0
c  7.0  0   32.0  39.0
d  NaN  9   NaN   NaN

説明

• 必要なライブラリがインポートされ、使いやすいようにエイリアス名が付けられています。

• キーと値で構成されるディクショナリ値が作成されます。値は実際には一連のデータ構造です。

• そのようなディクショナリ値が複数作成されます。

• この辞書は、後で「パンダ」ライブラリにある「データフレーム」関数にパラメータとして渡されます

  。

• データフレームは、辞書をパラメータとして渡すことで作成されます。

• 新しい列がデータフレームにインデックス付けされ、0番目と2番目の列が追加されてこの新しい列が作成されます。

• データフレームはコンソールに印刷されます。

注 −「NaN」という単語は「数値ではない」を意味します。これは、特定の[row、col]値に有効なエントリがないことを意味します。