【Pandas入門】Pythonでデータフレームの数値列の平均値を取得する方法

データ分析を行う際、特定の列の平均値や、数値を含むすべての列の平均値を取得したいケースはよくあります。そんなときに活躍するのが mean() 関数です。

「平均（mean）」とは、データセット内のすべての値を合計し、その値の総数で割ることで求められる統計量です。Pandasではこの操作をわずか1行で実行できます。

それでは、実際のコード例を見ていきましょう。

コード例

import pandas as pd
my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),
'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),
'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])
}
print("The dataframe is :")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)
print("The mean is :")
print(my_df.mean())

出力結果

The dataframe is :
   Name Age  value
0  Tom  45   8.79
1  Jane 67   23.24
2  Vin  89   31.98
3  Eve  12   78.56
4  Will 23  90.20
The mean is :
Age    47.200
value  46.554
dtype: float64

コードの解説

• まず必要なライブラリをインポートし、使いやすいようにエイリアス名（別名）を付けています。ここでは pandas を pd としています。

• キーと値のペアからなる辞書を作成します。各キーに対応する値は、実際にはSeriesというデータ構造になっています。

• 作成した辞書は、後ほど pandas ライブラリの DataFrame 関数に引数として渡されます。

• 生成されたデータフレームをコンソールに出力して確認します。

• ここでの目的は、数値を含むすべての列の平均値を計算することです。文字列型の「Name」列は自動的に除外されます。

• ドット演算子（.）を使って、データフレームに対して mean() 関数を呼び出します。

• 計算された数値列ごとの平均値がコンソールに出力されます。

補足：特定の列だけ平均を求める場合

すべての列ではなく、特定の1つの列だけ平均値を取得したい場合は、次のように列名を指定します。

print(my_df['Age'].mean())

このように mean() 関数を使えば、データフレーム全体でも個別の列でも、簡単に平均値を算出できます。欠損値（NaN）が含まれる場合はデフォルトで除外されるため、実務のデータ処理でも安心して利用できる便利な関数です。