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Pythonを使用してモデルを評価するためにKerasをどのように使用できますか?


Tensorflowは、Googleが提供する機械学習フレームワークです。これは、Pythonと組み合わせて使用​​されるオープンソースのフレームワークであり、アルゴリズム、深層学習アプリケーションなどを実装します。研究や生産目的で使用されます。

Kerasは、プロジェクトONEIROS(オープンエンドの神経電子インテリジェントロボットオペレーティングシステム)の研究の一環として開発されました。 Kerasは、Pythonで記述されたディープラーニングAPIです。これは、機械学習の問題を解決するのに役立つ生産的なインターフェースを備えた高レベルのAPIです。 Tensorflowフレームワーク上で実行されます。迅速な実験を支援するために構築されました。

機械学習ソリューションの開発とカプセル化に不可欠な、本質的な抽象化とビルディングブロックを提供します。非常にスケーラブルで、クロスプラットフォーム機能が付属しています。これは、KerasをTPUまたはGPUのクラスターで実行できることを意味します。 Kerasモデルをエクスポートして、Webブラウザや携帯電話で実行することもできます。

KerasはすでにTensorflowパッケージに含まれています。以下のコード行を使用してアクセスできます-

import tensorflow
from tensorflow import keras

以下のコードを実行するためにGoogleColaboratoryを使用しています。 Google ColabまたはColaboratoryは、ブラウザー上でPythonコードを実行するのに役立ち、構成が不要で、GPU(グラフィックプロセッシングユニット)に無料でアクセスできます。 Colaboratoryは、JupyterNotebookの上に構築されています。以下はコードです-

print("An instance of the model is created")
model = create_model()

print("The model is being evaluated")
loss, acc = model.evaluate(test_images, test_labels, verbose=2)
print("This is an untrained model, with accuracy: {:5.3f}%".format(100 * acc))

コードクレジット-https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_load

出力
An Instance of the model is created 
The Model is being evaluated 32/32 -0s - loss: - spare_categories_accurancy: 0.0930 
This is an untrained model, with accuracy: 9.300%

説明

  • モデルのインスタンスが作成されます。

  • これは、テストセットで評価される、トレーニングされていない新しいモデルです。

  • 「評価」方法は、モデルが新しいデータでどの程度うまく機能しているかを確認するために使用されます。

  • さらに、モデルのトレーニング中の損失とモデルの精度の両方が決定されます。

  • 損失と精度はコンソールに印刷されます。


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    Tensorflowは、Googleが提供する機械学習フレームワークです。これは、Pythonと組み合わせて使用​​されるオープンソースのフレームワークであり、アルゴリズム、深層学習アプリケーションなどを実装します。研究や生産目的で使用されます。 Kerasは、プロジェクトONEIROS(オープンエンドの神経電子インテリジェントロボットオペレーティングシステム)の研究の一環として開発されました。 Kerasは、Pythonで記述されたディープラーニングAPIです。これは、機械学習の問題を解決するのに役立つ生産的なインターフェースを備えた高レベルのAPIです。 Tensorflowフレームワ

  2. Pythonを使用してモデルをプロットするためにKerasをどのように使用できますか?

    Tensorflowは、Googleが提供する機械学習フレームワークです。これは、Pythonと組み合わせて使用​​されるオープンソースのフレームワークであり、アルゴリズム、深層学習アプリケーションなどを実装します。それは研究および生産目的で使用されます。複雑な数学演算をすばやく実行するのに役立つ最適化手法があります。 Tensorは、TensorFlowで使用されるデータ構造です。フロー図のエッジを接続するのに役立ちます。このフロー図は「データフローグラフ」と呼ばれます。テンソルは多次元配列またはリストに他なりません。 Kerasは、プロジェクトONEIROS(オープンエンドの神経電子イン