PythonのSciPyとは何ですか？インストール方法とそのアプリケーションについて説明してください。

大量に存在するデータは適切に処理する必要があります。これが、大容量のコンピューターが使用される理由です。大規模なデータセットの科学的および技術的な計算は、SciPyとして知られるPythonのライブラリを使用して実行できます。 SciPyは「ScientificPython」の略です。

SciPyはNumpyの上に構築されているため、PythonのNumpyライブラリはSciPyの前提条件です。 SciPyライブラリをインストールする前に、Numpyライブラリがインストールされていることを確認してください。これは、インストールと使用が簡単にできるオープンソースソフトウェアです。

データの処理と操作を成功させるために必要な、データサイエンスと機械学習の多くの機能があります。 Numpyアレイで操作を実行するために使用できます。計算速度が速く、わかりやすいです。

SciPyのインストール

pip install scipy

注 −これはWindowsオペレーティングシステム用にダウンロードするコマンドです。

sudo port install py35-scipy py35-numpy

注 −これはMacオペレーティングシステム用にダウンロードするコマンドです。

sudo apt-get install python-scipy python-numpy

注 −これはLinuxオペレーティングシステム用にダウンロードするコマンドです。

SciPyは、-

• 統合
• 補間
• 回帰で使用される最小二乗
• 最適化
• 信号処理
• 線形代数

値を統合する方法を理解しましょう（数学演算）

例

import scipy.integrate
my_fun = lambda x: 11.345*x
i = scipy.integrate.quad(my_fun, 0, 3.1)
print("The integrated values are : ")
print(i)

出力

The integrated values are :
(54.512725, 6.052128243005939e-13)

説明

• 必要なライブラリがインポートされ、使いやすいようにエイリアス名が付けられています。
• データ値を生成するためにラムダ関数が定義されています。
• これらは統合された値です。
• SciPyに存在する「統合」関数が呼び出されます。
• 出力はコンソールに表示されます。