Pygalを使用してPythonでゲージプロットを生成するにはどうすればよいですか？

データの視覚化は、データの下での複雑な作業や複雑な計算を実際に行うことなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。

Pygalは、インタラクティブなプロットやグラフのSVG（Scalar Vector Graphics）画像の作成に役立つオープンソースのPythonパッケージです。 SVGは、指定されたデータを使用してアニメーショングラフを動的に生成することを指します。これらのグラフのSVG画像は、要件に応じて使用およびカスタマイズできます。 SVGイメージは非常にスケーラブルであるため、高品質の形式でダウンロードできます。これらのダウンロードされた画像は、さまざまなプロジェクトやWebサイトなどに埋め込むこともできます。

これらのインタラクティブでカスタマイズされたグラフは、Pygalで簡単に作成できます。 Pygalは、棒グラフ、ヒストグラム、折れ線グラフなどの作成に役立ちます。

ゲージチャートは、円グラフと生地ナットチャートを組み合わせたものです。特定の値でデータを視覚化するのに役立ちます。

Pygalパッケージは、Windowsで以下のコマンドを使用してインストールできます-

pip install Pygal

Pygalを使用してゲージチャートを作成する方法を理解しましょう-

例

Import pygal
from pygal.style import Style
custom_style = Style(colors=('#E80080', '#404040', '#9BC850', '#E81190'))

gauge_chart = pygal.Gauge(height=400,width = 300,style=custom_style, human_readable=True)
gauge_chart.title = "Gauge plot"
gauge_chart.add("label 1", [0.4])
gauge_chart.add("label 2", [1.2])
gauge_chart.add("label 3", [1.5])
gauge_chart.add("label 3", [1.8])

gauge_chart.render_in_browser()

出力

説明

• 必要なパッケージが環境にインポートされます。

• ピガル。ゲージ関数は、いくつかのパラメーターを使用して呼び出されます。

• これは、特性を追加するために使用される変数に割り当てられます。

• ゲージプロットの色が定義されています。

• グラフの高さと幅も定義されます。

• ゲージプロットのタイトルと値が定義されています。

• 生成されたゲージプロットをブラウザにプロットするために、「render_in_browser」関数が呼び出されます。