Pythonでプログラムを作成して、特定のDataFrameで最小値を見つけ、新しい行と列に最小値を格納します
データフレームがあると仮定します
one two three 0 12 13 5 1 10 6 4 2 16 18 20 3 11 15 58
最小値を新しい行と列に格納した結果は-
です。Add new column to store min value one two three min_value 0 12 13 5 5 1 10 6 4 4 2 16 18 20 16 3 11 15 58 11 Add new row to store min value one two three min_value 0 12 13 5 5 1 10 6 4 4 2 16 18 20 16 3 11 15 58 11 4 10 6 4 4
解決策
これを解決するには、以下の手順に従います-
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データフレームを定義する
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各列の最小値を計算し、次の手順を使用して新しい列として保存します。
df['min_value'] = df.min(axis=1)
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各行の最小値を見つけて、以下の手順を使用して新しい行として保存します。
df.loc[len(df)] = df.min(axis=0)
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう。
import pandas as pd import numpy as np data = [[12,13,5],[10,6,4],[16,18,20],[11,15,58]] df = pd.DataFrame(data,columns=('one','two','three')) print("Add new column to store min value") df['min_value'] = df.min(axis=1) print(df) print("Add new row to store min value") df.loc[len(df)] = df.min(axis=0) print(df)
出力
Add new column to store min value one two three min_value 0 12 13 5 5 1 10 6 4 4 2 16 18 20 16 3 11 15 58 11 Add new row to store min value one two three min_value 0 12 13 5 5 1 10 6 4 4 2 16 18 20 16 3 11 15 58 11 4 10 6 4 4
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Pythonでプログラムを作成して、特定のシリーズのNaN値のインデックスを見つけます
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