Pythonでプログラムを作成して、ファイルからCSVデータを読み取り、最後の2行の合計を出力します

csvファイルに次のデータがあると仮定し、それをpandas.csvとして保存します。

pandas.csv

Id,Data
1,11
2,22
3,33
4,44
5,55
6,66
7,77
8,88
9,99
10,100

最後の2つのレコードの合計の結果は次のようになります

Sum of last two rows:
Id    9
Data 99

ソリューション1

• 保存されたデータにcsvファイルからアクセスし、以下の方法でデータとして保存します。

data = pd.read_csv('pandas.csv')

• データをデータフレームに変換し、df内に保存します

df = pd.DataFrame(data)

• 以下の方法を適用して、最後の2つのレコードを取得し、合計を計算します。

df.tail(2)).sum()

例

理解を深めるために、以下の実装を見てみましょう-

import pandas as pd
data = pd.read_csv('pandas.csv')
df = pd.DataFrame(data)
print("Dataframe is\n",df)
print("Last two rows\n",df.tail(2).sum())

出力

Dataframe is
 Id Data
0 1 11
1 2 22
2 3 33
3 4 44
4 5 55
5 6 66
6 7 77
7 8 88
8 9 99
9 10 100
Last two rows
Id    19
Data 199

ソリューション2

• 保存されたデータにcsvファイルからアクセスし、以下の方法でデータとして保存します。

data = pd.read_csv('pandas.csv')

• データをデータフレームに変換し、df内に保存します

df = pd.DataFrame(data)

• 以下のスライスインデックス方式を適用して、最後の2つのレコードを取得します。

df.iloc[-2:]

例

理解を深めるために、以下の実装を見てみましょう-

import pandas as pd
data = pd.read_csv('pandas.csv')
df = pd.DataFrame(data)
print("Dataframe is\n",df)
print("Last two rows\n",df.iloc[-2:].sum())

出力

Dataframe is
 Id Data
0 1 11
1 2 22
2 3 33
3 4 44
4 5 55
5 6 66
6 7 77
7 8 88
8 9 99
9 10 100
Last two rows
Id    19
Data 199

ソリューション3

• 保存されたデータにcsvファイルからアクセスし、以下の方法でデータとして保存します。

data = pd.read_csv('pandas.csv')

• データをデータフレームに変換し、df内に保存します

df = pd.DataFrame(data)

• ID合計とデータ合計の初期値を0に設定します

• データフレームデータにアクセスするためのforループを設定し、最後の2つのデータにアクセスするためのif条件を設定します。

for i in range(len(df)):
if(i==len(df)-2 or i==len(df)-1):

• df.iloc[i][0]とdf.iloc[i][1]を使用して、1列目と2列目の合計を計算します。

id_sum = id_sum + df.iloc[i][0]
data_sum = data_sum + df.iloc[i][1]

例

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('pandas.csv')
df = pd.DataFrame(data)
id_sum = 0
data_sum = 0
for i in range(len(df)):
   if(i==len(df)-2 or i==len(df)-1):
      id_sum = id_sum + df.iloc[i][0]
      data_sum = data_sum + df.iloc[i][1]
print("Id",id_sum)
print("Data",data_sum)

出力

Id    19
Data 199