Pythonでプログラムを作成して、特定のDataFrame内のランダムな奇数インデックス行を選択します

データフレームがあると仮定します

DataFrame is:
 id mark age
0 1 70   12
1 2 60   13
2 3 40   12
3 4 50   13
4 5 80   12
5 6 90   13
6 7 60   12

そして、ランダムな奇数のインデックス行を選択した結果は、

Random odd index row is:
 id    4
mark   50
age    13

解決策

これを解決するには、以下の手順に従います-

• データフレームを定義する

• 空のリストを作成して、奇数のインデックス値を追加します

• すべてのインデックスにアクセスするためのforループを作成します。以下に定義されています

for i in df.index.values:

• 奇数インデックスをチェックするif条件を作成します。一致する場合は、値をリストに追加します。

if(i%2==1):
l.append(i)

• リストから任意の1つのランダムな値を生成し、それをrandom_index

  に保存します。

random_index = rand.choice(l)

• 最後に、ilocを使用して奇数のインデックス行を印刷します。

df.iloc[random_index]

例

理解を深めるために、以下の実装を見てみましょう-

import pandas as pd
import random as rand
df = pd.DataFrame({'id': [1,2,3,4,5,6,7],
                  'mark': [70,60,40,50,80,90,60],
                  'age':[12,13,12,13,12,13,12]
                  })
print("DataFrame is:\n",df)
l = []
for i in df.index.values:
   if(i%2==1):
      l.append(i)
random_index = rand.choice(l)
print("Random odd index row is: \n", df.iloc[random_index])

出力

DataFrame is:
 id mark age
0 1 70   12
1 2 60   13
2 3 40   12
3 4 50   13
4 5 80   12
5 6 90   13
6 7 60   12
Random odd index row is:
 id    4
mark   50
age    13
Name: 3, dtype: int64