OpenCVを使用した画像の輪郭の検出

このプログラムでは、画像の輪郭を検出します。等高線は、同じ色または強度を持つすべての連続点を結ぶ曲線として簡単に説明できます。輪郭は、形状分析およびオブジェクトの検出と認識に役立つツールです。

元の画像

アルゴリズム

Step 1: Import OpenCV.
Step 2: Import matplotlib.
Step 3: Read the image.
Step 4: Convert the image from bgr2rgb.
Step 5: Convert the rgb image to grayscale.
Step 4: Perform thresholding on the image.
Step 5: Find contours on the image.
Step 6: Draw contours on the image.
Step 7: Display the output.

サンプルコード

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

image = cv2.imread('testimage.jpg')
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127,255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

image = cv2.drawContours(image, contours, -1, (0,255,0), 2)
plt.imshow(image)
plt.show()

出力