Pillowライブラリを使って画像にBoxBlur（ボックスブラー）を適用する方法

この記事では、Pythonの画像処理ライブラリ「Pillow」を使用して、画像にボックスフィルタによるぼかし処理を適用する方法を解説します。

PillowライブラリのImageFilterクラスには、ボックスぼかしフィルタを簡単に適用できるBoxBlur()メソッドが用意されています。このメソッドは、ぼかしの強さを決める「半径（radius）」という1つのパラメータのみを受け取ります。値が大きいほど、ぼかし効果が強くなります。

元画像

以下は、処理前のオリジナル画像です。

処理の手順

ボックスブラーを適用する流れは、次の4ステップです。

1. Pillowから Image と ImageFilter をインポートする
2. 対象となる画像ファイルを開く
3. BoxBlur() メソッドを呼び出し、ぼかしの半径を指定する
4. 結果の画像を表示する

サンプルコード

実際のコードは非常にシンプルです。以下の例では、半径7のボックスブラーを画像に適用しています。

from PIL import Image, ImageFilter

im = Image.open('image_test.jpg')
im1 = im.filter(ImageFilter.BoxBlur(radius = 7))
im1.show()

コードのポイント：

• Image.open() で画像を読み込みます。
• filter() メソッドに ImageFilter.BoxBlur(radius=7) を渡すことで、ぼかし処理が行われます。
• show() を呼び出すと、処理後の画像がデフォルトのビューアで表示されます。

実行結果

上記コードを実行すると、以下のように画像全体が滑らかにぼかされた結果が得られます。

radiusの値を変更することで、ぼかしの強度を自由に調整できます。軽いノイズ除去には小さい値を、強いぼかし表現には大きい値を指定するとよいでしょう。