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Pythonで対数ヒストグラムを作成する方法【matplotlib活用】

Pythonのmatplotlibを使って対数（ログ）スケールのヒストグラムを作成するには、hist()メソッドの引数にlog=Trueを指定します。これにより、縦軸が対数スケールで表示され、値の範囲が大きく異なるデータも見やすく可視化できます。

作成手順

  • 数値のリスト（配列）を用意します。

  • density=Trueを指定して、正規化されたヒストグラムをプロットします。

  • 図を表示するには、show()メソッドを呼び出します。

サンプルコード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
k = np.array([5, 5, 5, 5])
x, bins, p = plt.hist(np.log(k), density=True, log=True)
plt.show()

コードの解説

  • np.log(k)：配列kの各要素に対数変換を適用しています。

  • density=True：ヒストグラムの面積が1になるよう正規化し、確率密度として表示します。

  • log=True：縦軸（度数）を対数スケールに設定します。

実行結果

上記のコードを実行すると、縦軸が対数スケールで表示されたヒストグラムが出力されます。

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