Pythonのシリーズの辞書を使用してデータフレームを作成するにはどうすればよいですか？

データフレームは2次元のデータ構造であり、データは行と列の形式で表形式で保存されます。

SQLデータテーブルまたはExcelシート表現として視覚化できます。次のコンストラクターを使用して作成できます-

pd.Dataframe(data, index, columns, dtype, copy)

シリーズの辞書を使用してデータフレームを作成する方法を理解しましょう。

• シリーズは、「パンダ」ライブラリに存在する1次元のデータ構造です。

• 軸ラベルはまとめてインデックスと呼ばれます。

• 系列構造には、整数、浮動小数点、文字列、Pythonオブジェクトなど、あらゆるタイプのデータを格納できます。

例を見てみましょう-

例

import pandas as pd
my_data = {'ab' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']),
'mn' : pd.Series([56, 78, 13, 13], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print("The dataframe created from dictionary of series : ")
print(my_df)

出力

The dataframe created from dictionary f series :
   ab   mn
a  1.0  56
b  2.0  78
c  3.0  13
d  NaN  13

説明

• 必要なライブラリがインポートされ、使いやすいようにエイリアス名が付けられています。

• キーと値で構成されるディクショナリ値が作成されます。値は実際には一連のデータ構造です。

• このシリーズの辞書は、後で「パンダ」ライブラリにある「データフレーム」関数にパラメータとして渡されます

• データフレームは、シリーズの辞書をパラメーターとして渡すことによって作成されます。

• データフレームはコンソールに印刷されます。

注 −「NaN」という単語は「数値ではない」を意味します。これは、特定の[row、col]値に有効なエントリがないことを意味します。