Matplotlibで数値をカラースケールに変換するにはどうすればよいですか？

matplotlibで数値をカラースケールに変換するには、次の手順を実行できます。

ステップ

• numpyを使用してx、y、cデータ​​ポイントを作成します。
• データポイントをPandasデータフレームに変換します。
• subplots（）メソッドを使用して、新しい図を作成するか、既存の図をアクティブにします。
• ホットカラーマップを入手してください。
• データを線形に正規化するには、 Normalize（）を使用できます クラス。
• 散布点をxおよびyデータポイントと線形正規化カラーマップでプロットします。
• xticksを設定します xデータポイントの場合。
• カラーバーを作成するには、スカラーのマッピング可能なオブジェクトを作成します。
• colorbar（）を使用する カラーバーを作成する方法。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

from matplotlib import pyplot as plt, colors
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.arange(12)
y = np.random.rand(len(x)) * 20
c = np.random.rand(len(x)) * 3 + 1.5
df = pd.DataFrame({"x": x, "y": y, "c": c})
fig, ax = plt.subplots()
cmap = plt.cm.hot
norm = colors.Normalize(vmin=2.0, vmax=5.0)
ax.scatter(df.x, df.y, color=cmap(norm(df.c.values)))
ax.set_xticks(df.x)
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm)
fig.colorbar(sm)
plt.show()

出力