PythonMatplotlibでNaNを使用して画像をフィルタリングするガウス

NaN値を使用して画像をガウスフィルター処理すると、行列NaNのすべての値が作成され、NaN値の行列が生成されます。

ステップ

• 図とサブプロットのセットを作成します。
• そのマトリックスにNaN値を含むマトリックスを作成します。
• データを画像として表示します。つまり、2Dの通常のラスターであるデータに表示します。 。
• データにガウスフィルターを適用します。
• データを画像として表示します。つまり、2Dの通常のラスターである gaussian_filter_data 。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.ndimage import gaussian_filter
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, axes = plt.subplots(2)
data = np.array([[1., 1.2, 0.89, np.nan],
   [1.2, np.nan, 1.89, 2.09],
   [.78, .67, np.nan, 1.78],
   [np.nan, 1.56, 1.89, 2.78]])
axes[0].imshow(data, cmap="cubehelix_r")
gaussian_filter_data = gaussian_filter(data, sigma=1)
axes[1].imshow(gaussian_filter_data, cmap="cubehelix_r")
plt.show()

出力