PandasとMatplotlibを使用して複数の線グラフをプロットする

PandasとMatplotlibを使用して複数の線グラフをプロットするには、次の手順を実行できます-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

• Pandas DataFrameクラスを使用して、2Dの潜在的に異種の表形式データを作成します。ここで、列は x、y および方程式 。

• x、方程式などの特定のインデックスで整理された再形成されたデータフレームを取得します 、および y 。

• plot（）を使用します 線をプロットする方法。

• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame([
   ["y=x^3", 0, 0],
   ["y=x^3", 1, 1],
   ["y=x^3", 2, 8],
   ["y=x^3", 3, 27],
   ["y=x^3", 4, 64],
   ["y=x^2", 0, 0],
   ["y=x^2", 1, 1],
   ["y=x^2", 2, 4],
   ["y=x^2", 3, 9],
   ["y=x^2", 4, 16],
   ["y=mx", 0, 0],
   ["y=mx", 1, 1],
   ["y=mx", 2, 2],
   ["y=mx", 3, 3],
   ["y=mx", 4, 3],
], columns=['equation', 'x', 'y'])
df = df.pivot(index='x', columns='equation', values='y')
df.plot()
plt.show()

出力