Matplotlibを使用して複素数(Argand Diagram)をプロットする方法は?
matplotlibを使用して複素数をプロットするには、複素数を含むデータセットを作成できます。
ステップ
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- ランダムな複素数を作成します。
- subplots()を使用して、図とサブプロットのセットを作成します メソッド。
- scatter()を使用して散布点をプロットします メソッド。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.rand(10) + 1j*np.random.rand(10) fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(data.real, data.imag, c=data.real, cmap="RdYlBu_r") plt.show()>
出力
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Pythonを使用して3Dグラフをプロットするには、次の手順を実行できます- figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D軸オブジェクトを取得します。 データポイントのx、y、zリストを作成します。 scatter3D()を使用して3D散布点を追加します メソッド、x、y、zデータポイント、 markersize =150 およびmarker=diamond 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from mpl_toolkits.mplot3d imp
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matplotlibの円の内側に長方形をプロットするには、次の手順を実行できます- 図を使用して、新しい図を作成するか、既存の図をアクティブにします メソッド。 現在の軸にサブプロットを追加します。 Rectangle()を使用して、長方形と円のインスタンスを作成します およびCircle() クラス。 軸にパッチを追加します。 xlim()を使用してx軸とy軸をスケーリングします およびylim() メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import matplotlib from matplotlib impo