Matplotlibのannotate()で1つの注釈ごとに異なるフォントサイズを指定する方法

Matplotlibでは、annotate()メソッドを使って複数のテキストを描画する際、それぞれの注釈に異なるフォントサイズを簡単に指定できます。ここでは、その具体的な手順とサンプルコードを紹介します。

実装の手順

• テキストを配置したいx座標とy座標のデータポイントをリストとして用意します。
• 表示するラベル文字列（例：'Welcome'）を変数として初期化します。
• 各文字に適用するフォントサイズのリストを作成します。
• subplots()メソッドを使って、図（figure）とサブプロット（axes）を生成します。
• 各リストをzipでまとめてループ処理し、ax.annotate()で各文字を注釈として配置しながら、個別にfontsizeを設定します。
• 最後にshow()メソッドを呼び出して、図を表示します。

サンプルコード

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
X = [0.1, .2, .3, .4, .5, .6, 0.8]
Y = [0.1, 0.12, 0.13, 0.20, 0.23, 0.25, 0.27]
labels = 'Welcome'
sizes = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
fig, ax = plt.subplots()
for x, y, label, size in zip(X, Y, labels, sizes):
    ax.annotate(f"$\it{label}$", (x, y), fontsize=size, color='red')
plt.show()

実行結果

このコードを実行すると、「Welcome」の各文字が異なるフォントサイズ（10〜70ポイント）で赤色にイタリック体表示され、サイズが徐々に大きくなりながらグラフ上に配置されます。

このように、zip関数で複数のリストを組み合わせてループ処理することで、1つの図の中でも注釈ごとに柔軟なスタイル指定が可能になります。色やフォントファミリーなども同様の方法で個別にカスタマイズできます。