Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

月ごとのデータでMatplotlibのバーの幅を制御する


月ごとのデータを使用してmatplotlibのバーの幅を制御するには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します
  • 日付のリストを作成します。x およびy 、numpyを使用します。
  • xでバーをプロットします およびy 月ごとのデータを含むデータポイント。
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import numpy as np
import datetime
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = [datetime.datetime(2021, 1, 1, 0, 0),
   datetime.datetime(2021, 2, 1, 0, 0),
   datetime.datetime(2021, 3, 1, 0, 0),
   ]

y = np.cos(np.arange(3) * 2)
plt.bar(x, y, width=[(x[j+1]-x[j]).days for j in range(len(x)-1)] + [30])

plt.show()

出力

月ごとのデータでMatplotlibのバーの幅を制御する


  1. 任意のデータを使用してMatplotlibで4Dプロットを作成するにはどうすればよいですか?

    4Dプロットを作成するために、x、y、z、およびcの標準データポイントを作成できます。新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。 ステップ figure()を使用する フィギュアを作成する、または既存のフィギュアをアクティブ化する方法。 サブプロット配置の一部として図を追加します。 numpyを使用してx、y、z、cのデータポイントを作成します。 散布図を使用して散布図を作成します メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt im

  2. PythonのMatplotlibを使用してX軸に日付をプロットする

    Pandasを使用して、データフレームを作成し、日時のインデックスを設定できます。 gcf()。autofmt_xdate()を使用して、X軸の日付を調整します。 ステップ date_timeのリストを作成し、pd.to_datetime()を使用してdate_timeに変換します。 データを検討する=[1、2、3] DataFrame()オブジェクト、つまりDFをインスタンス化します。 手順2のデータを使用してDF[‘value’]を設定します。 手順1のdate_timeを使用してDF.index()を設定します。 次に、データフレーム、つまりplt.