Seabornの線形回帰ジョイントプロットで回帰線の色を変更する方法

Seabornの線形回帰ジョイントプロット（jointplot）で回帰直線の色を変更したい場合は、jointplot()メソッドの引数としてjoint_kwsを指定します。joint_kwsは、ジョイント領域に描画されるプロット関数（この場合はregplot）へ渡されるキーワード引数の辞書であり、ここで「color」キーを使うことで回帰線や散布図の色を自由に設定できます。

手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白を調整します。
• NumPyを使ってxとyのデータポイントを作成し、Pandasのデータフレームに変換します。
• joint_kwsを引数に含めてjointplot()メソッドを呼び出します。
• 図を表示するには、show()メソッドを使用します。

コード例

import seaborn as sns
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

X = np.random.randn(1000,)
Y = 0.2 * np.random.randn(1000) + 0.5

df = pd.DataFrame(dict(x=X, y=Y))
g = sns.jointplot(x="x", y="y", data=df, kind='reg', height=3.5, joint_kws={'color':'green'})

plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、緑色の回帰直線が描かれたジョイントプロットが表示されます。散布図の点も同様に緑色でプロットされ、周辺分布（ヒストグラム）が軸上に配置されたグラフになります。