Seabornのlmplotでグラフにタイトルを追加する方法

Seabornのlmplotで作成したグラフにタイトルを追加するには、以下の手順に従います。

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲のパディング（余白）を調整します。
• X-AxisとY-Axisの2列を持つPandasデータフレームを作成します。
• lmplot()メソッドを使って回帰プロットを描画します。
• gca()メソッドで現在の軸（Axes）オブジェクトを取得します。
• 取得した軸にset_title()メソッドでタイトルを設定します。
• show()メソッドで図を表示します。

コード例

import pandas
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pandas.DataFrame({"X-Axis": [np.random.randint(10) for i in range(10)], "Y-Axis": [i for i in range(10)]})

bar_plot = sns.lmplot(x='X-Axis', y='Y-Axis', data=df, height=3.5)

ax = plt.gca()

ax.set_title("Random Data Implot")

plt.show()

出力結果

ポイント解説

sns.lmplot()が返すのはFacetGridオブジェクトであり、通常のAxesとは異なるため、直接set_title()を呼び出すことができません。そこで、plt.gca()を使って現在のAxesオブジェクトを取得し、その上でタイトルを設定するのがポイントです。

なお、ax.set_title()の代わりに、FacetGridからbar_plot.fig.suptitle("タイトル")のようにFigureレベルでタイトルを追加する方法や、ax.set(title="タイトル")のように一括でラベルを設定する方法もあります。用途に応じて使い分けるとよいでしょう。