Matplotlibでカラーマップ（スカラー値）を反転させる方法

Matplotlibでは、reversed() メソッドを使うことで、カラーマップを簡単に反転させることができます。これにより、色の濃淡が逆になったグラフやカラーバーを作成できます。

ここでは、散布図のカラーマップを反転させて表示する手順を紹介します。

カラーマップを反転させる手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間・周囲の余白（パディング）を調整します。
• NumPyを使って x と y のデータポイントを作成します。
• get_cmap() メソッドで「Blues」のカラーマップを取得します。
• 現在の図にインデックス1の位置へサブプロットを追加します。
• scatter() メソッドで x と y のデータポイントをプロットします。
• スカラーマッピング可能なインスタンス（ScalarMappable）に対してカラーバーを作成します。
• reversed() で反転したカラーマップを指定し、再度 scatter() メソッドでデータポイントをプロットします。
• 両方のサブプロットにタイトルを設定します。
• show() メソッドで図を表示します。

サンプルコード

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(-2, 2, 10)
y = np.linspace(-2, 2, 10)

color_map = plt.cm.get_cmap('Blues')
plt.subplot(1, 2, 1)

sc = plt.scatter(x, y, c=x, cmap=color_map)
plt.colorbar(sc)

plt.title("Colorbar")
plt.subplot(1, 2, 2)
sc = plt.scatter(x, y, c=x, cmap=color_map.reversed())
plt.colorbar(sc)

plt.title("Reversed Colorbar")

plt.show()

実行結果

左側が通常のカラーマップ、右側が反転させたカラーマップです。同じデータでも、色の濃淡が逆になっていることが確認できます。

補足：新しいバージョンでの注意点

Matplotlib 3.7以降では plt.cm.get_cmap() は非推奨となっています。代わりに以下のように記述することを推奨します。

color_map = plt.get_cmap('Blues')
# または
color_map = plt.colormaps['Blues']

また、カラーマップ名の末尾に「_r」を付ける方法でも反転できます。例えば 'Blues_r' を指定すると、「Blues」の反転版が使用されます。