パンダのマルチインデックスでgroupbyを行う方法は？

マルチインデックスデータフレームは、複数のインデックスを持つデータフレームです。以下がデスクトップに保存されているcsvであるとしましょう-

まず、パンダライブラリをインポートし、上記のCSVファイルを読み取ります-

パンダをpddf=pd.read_csv（ "C：/Users/amit_/Desktop/sales.csv"）print（df）

データフレームの「Car」列と「Place」列をインデックスとして形成します-

 df =df.set_index（['Car'、'Place']）

DataFrameは、「Car」列と「Place」列をインデックスとして持つマルチインデックスのDataFrameになりました。

それでは、多重指数データフレームでgroupbyを使用しましょう：

 res =df.groupby（level =['Car']）['UnitsSold']。mean（）print（res）

例

以下はコードです-

 import pandas as pddf =pd.read_csv（ "C：/Users/amit_/Desktop/sales.csv"）print（df）＃set Car and Place columns of the DataFrame as indexdf =df.set_index（['Car '、' Place']）＃sortingdf.sort_index（）＃groupby on multiindex dataframres =df.groupby（level =['Car']）[' UnitsSold']。mean（）print（res）

出力

これにより、次の出力が生成されます-

 Car Place Sold0 BMW Delhi 951 Mercedes Hyderabad 802 Lamborgini Chandigarh 803 Audi Bangalore 754 Mercedes Hyderabad 905 Porsche Mumbai 906 RollsRoyce Mumbai 957 BMW Delhi 50CarAudi 75.8BMW 72.5Lamborgini 80.0Mercedes 85.0Porsche 90.0RollsRolls pre>