PythonPandas-マルチインデックスを特定のレベルで降順で並べ替える方法

マルチインデックスを作成するには、 from_arrays（）を使用します 方法。ただし、MultiIndexを特定のレベルで並べ替えるには、 multiIndex.sortlevel（）を使用します パンダのメソッド。レベルを引数として設定します。降順で並べ替えるには、昇順を使用します パラメータを設定し、 Falseに設定します 。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

MultiIndexは、パンダオブジェクトのマルチレベルまたは階層的なインデックスオブジェクトです。配列を作成する-

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

「names」パラメーターは、各インデックスレベルの名前を設定します。 from_arrays（）は、MultiIndex-

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

MultiIndexを並べ替えます。ソートする特定のレベルは、パラメータとして設定されます。つまり、ここではレベル1です。値が「False」の「昇順」を使用して降順で並べ替えています-

print("\nSort MultiIndex at the requested level in descending order...\n",multiIndex.sortlevel(1, ascending=False))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Sort MultiIndex
# The specific level to sort is set as a parameter i.e. level 1 here
# We have sort in descending order using the "ascending" order with value "False"
print("\nSort MultiIndex at the requested level in descending order...\n",multiIndex.sortlevel(1, ascending=False))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
            (4, 'Chris'),
            (3,  'Andy'),
            (1, 'Jacob')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]

Sort MultiIndex at the requested level in descending order...
(MultiIndex([(2, 'Peter'),
             (1, 'Jacob'),
             (4, 'Chris'),
             (3,  'Andy')],
             names=['ranks', 'student']), array([0, 3, 1, 2], dtype=int64))