Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

PythonPandas-MultiIndexのレベルを再配置


MultiIndexでレベルを再配置するには、 MultiIndex.reorder_levels()を使用します パンダのメソッド。 orderパラメーターを使用してレベルの順序を設定します。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

MultiIndexは、パンダオブジェクトのマルチレベルまたは階層的なインデックスオブジェクトです。配列を作成する-

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

「names」パラメーターは、各インデックスレベルの名前を設定します。 from_arrays()は、MultiIndex-

を作成するために使用されます
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

MultiIndexのレベルを並べ替えます。 「order」パラメーターは、レベルを並べ替えるフォームでレベルを設定するために使用されます

print("\nReorder levels in MultiIndex...\n",multiIndex.reorder_levels(order=[2, 0, 1]))

以下はコードです-

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

# display the MultiIndex
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels)

# Reorder levels of MultiIndex
# The "order" parameter is used to set the level in a form to reorder levels
print("\nReorder levels in MultiIndex...\n",multiIndex.reorder_levels(order=[2, 0, 1]))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

The MultiIndex...
MultiIndex([(2, 'Peter', 50),
            (4, 'Chris', 30),
            (3,  'Andy', 40),
            (1, 'Jacob', 70)],
            names=['rank', 'student', 'points'])

The levels in MultiIndex...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]]

Reorder levels in MultiIndex...
MultiIndex([(50, 2, 'Peter'),
            (30, 4, 'Chris'),
            (40, 3, 'Andy'),
            (70, 1, 'Jacob')],
            names=['points', 'rank', 'student'])

  1. PythonPandas-ネストされた辞書をマルチインデックスデータフレームに変換

    まず、ネストされた辞書を作成しましょう- dictNested = {'Cricket': {'Boards': ['BCCI', 'CA', 'ECB'],'Country': ['India', 'Australia', 'England']},'Football': {'Boards': ['TFA', 'TCSA', 'GFA'],'Country'

  2. Python-マルチインデックスPandasデータフレームから特定の行を削除します

    マルチインデックスデータフレームから特定の行を削除するには、 drop()を使用します 方法。まず、多重指数配列を作成しましょう- arr = [np.array(['car', 'car', 'car','bike', 'bike', 'bike', 'truck', 'truck', 'truck']),    np.array(['valueA', 'valueB', 'valueC&#