Python Pandas – MultiIndexでレベルを取得する方法

MultiIndex（マルチインデックス）のレベルを取得するには、PandasのMultiIndex.levelsプロパティを使用します。まずは必要なライブラリをインポートしましょう。

import pandas as pd

MultiIndexとは、pandasオブジェクトのための多階層（階層的）なインデックスオブジェクトのことです。ここでは、まず配列を作成します。

arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris', 'Keiron']]

「names」パラメータを指定すると、各インデックスレベルに任意の名前を設定できます。そして、from_arrays()メソッドを使ってMultiIndexを作成します。

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

作成したMultiIndexのレベルを取得して表示してみましょう。

print("\nThe levels in Multi-index...\n", multiIndex.levels)

サンプルコード

以下が完全なコード例です。

import pandas as pd

# MultiIndexはpandasオブジェクトのための多階層（階層的）なインデックスオブジェクトです
# 配列を作成
arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris', 'Keiron']]

# 「names」パラメータで各インデックスレベルに名前を設定し、
# from_arrays()を使用してMultiIndexを作成
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# MultiIndexを表示
print("The Multi-index...\n", multiIndex)

# MultiIndexのレベルを取得
print("\nThe levels in Multi-index...\n", multiIndex.levels)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'),
            (2, 'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (4, 'Chris'),
            (5, 'Keiron')],
           names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4, 5], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Keiron', 'Tim']]

ポイント解説

MultiIndex.levelsプロパティは、各レベルに含まれるユニークな値をソート済みのリストとして返します。そのため、元の配列では「John」「Tim」「Jacob」の順で定義されていた学生名が、出力ではアルファベット順の「Chris」「Jacob」「John」「Keiron」「Tim」として表示されている点に注意してください。このようにlevelsプロパティを活用することで、階層的なインデックスの構成要素を簡単に確認できます。