Python Pandas入門：DataFrameオブジェクトが等しいかどうかを確認する方法

PythonのPandasで2つのDataFrame（データフレーム）オブジェクトが等しいかどうかを確認するには、equals()メソッドを使用します。このメソッドは、2つのDataFrameが同じ形状・要素・値を持っている場合にTrueを返し、そうでなければFalseを返します。

DataFrame1の作成

まず、2つの列（Car、Reg_Price）を持つDataFrame1を作成しましょう。

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
   }
)

DataFrame2の作成

次に、同じ構造とデータを持つDataFrame2を作成します。

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
   }
)

equals()メソッドで等価性を確認する

2つのDataFrameオブジェクトが等しいかどうかを確認するには、以下のようにequals()メソッドを呼び出します。

dataFrame1.equals(dataFrame2)

完全なサンプルコード

以下に実行可能な完全なコード例を示します。

import pandas as pd

# DataFrame1を作成
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
   }
)

print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)

# DataFrame2を作成
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
   }
)

print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)

# 等価性を確認
print("\n両方のDataFrameオブジェクトは等しいか？ ", dataFrame1.equals(dataFrame2))

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

DataFrame1 ...
        Car  Reg_Price
0      BMW       7000
1    Lexus       1500
2     Audi       5000
3  Mustang       8000
4  Bentley       9000
5   Jaguar       6000

DataFrame2 ...
        Car  Reg_Price
0      BMW       7000
1    Lexus       1500
2     Audi       5000
3  Mustang       8000
4  Bentley       9000
5   Jaguar       6000

両方のDataFrameオブジェクトは等しいか？ True

補足：equals()メソッドのポイント

• equals()メソッドは、インデックスや列ラベルも含めて比較します。そのため、同じデータでもインデックスが異なればFalseを返します。
• NaN（欠損値）同士は等しいものとして扱われます。これは通常の比較演算子（==）とは異なる挙動です。
• 単純な要素ごとの比較には==演算子やcompare()メソッドも利用できますが、DataFrame全体の等価性チェックにはequals()が最適です。