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PythonPandas-データフレームオブジェクトが等しいかどうかを確認します


DataFrameオブジェクトが等しいかどうかを確認するには、equals()メソッドを使用します。最初に、2つの列を持つDataFrame1を作成しましょう-

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
   }
)

2つの列を持つDataFrame2を作成します

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

DataFrameオブジェクトが等しいかどうかを確認するには、equals()メソッドを使用します

dataFrame1.equals(dataFrame2)

以下はコードです

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# check for equality
print"\nAre both the DataFrame objects equal? ",dataFrame1.equals(dataFrame2)

出力

これにより、次の出力が生成されます

DataFrame1 ...
       Car   Reg_Price
0      BMW        7000
1    Lexus        1500
2     Audi        5000
3  Mustang        8000
4  Bentley        9000
5   Jaguar        6000

DataFrame2 ...
       Car   Reg_Price
0      BMW        7000
1    Lexus        1500
2     Audi        5000
3  Mustang        8000
4  Bentley        9000
5   Jaguar        6000

Are both the DataFrame objects equal? True

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    numsの数のリストがあるとします。リストが回文であるかどうかを確認する必要があります。 したがって、入力がnums =[10、12、15、12、10]のような場合、出力はTrueになります。 これを解決するには、次の手順に従います- n:=numsのサイズ is_palindromeをリセット i:=0 i <=(n / 2)の商であり、nが0でない場合、do nums[i]がnums[n--i --1]と同じでない場合、 set is_palindrome ループから抜け出す i:=i + 1 is_palindromeが設定されている場合、 Falseを