Pandas DataFrameをJSONファイルに入れて、もう一度読み取るにはどうすればよいですか？

Pandas DataFrameをJSONファイルに入れて再度読み取るには、 to_json（）を使用できます。 およびread_json（） メソッド。

ステップ

• 2次元、サイズ変更可能、潜在的に異種の表形式データ、 dfを作成します 。
• 入力DataFrame、 dfを印刷します 。
• to_json（）を使用する DataFrameをJSONファイルにダンプするメソッド。
• read_json（）を使用します JSONファイルを読み取るメソッド。

例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 7, 0],
      "y": [4, 7, 5, 1],
      "z": [9, 3, 5, 1]
   }
)
print "Input DataFrame is:\n", df
print "JSON output for input DataFrame: ", df.to_json("test.json")

print "Reading the created JSON file"
print "Dataframe is: \n", pd.read_json("test.json")

出力

Input DataFrame is:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1

JSON output for input DataFrame: None

Reading the created JSON file

Dataframe is:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1

df.to_json（ "test.json"）を使用する場合 、「 test.json」というJSONファイルを作成します "DataFrameで指定されたデータから。

次に、 pd.read_json（ "test.json"）を使用する場合 、 test.jsonからデータを読み取ります 。