複数のCSVファイルを単一のPandasデータフレームにマージする方法は？

複数のCSVファイルを単一のPandasデータフレームにマージするには、read_csvを使用します。まず、必要なパンダライブラリをインポートします。ここ。 pdをエイリアスとして設定しました-

import pandas as pd

さて、以下が私たちのCSVファイルだとしましょう-

Sales1.csv

Sales2.csv

パスを文字列として設定しました。両方のファイルがデスクトップにあります-

file1 = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales1.csv"
file2 = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales2.csv"

次に、上記の2つのCSVファイルをマージします。 pd.concat（）はCSVファイルをマージします-

dataFrame = pd.concat(
   map(pd.read_csv, [file1, file2]), ignore_index=True)

例

以下はコードです-

import pandas as pd

file1 = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales1.csv"
file2 = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales2.csv"

print("Merging multiple CSV files...")

# merge
dataFrame = pd.concat(
   map(pd.read_csv, [file1, file2]), ignore_index=True)
print(dataFrame)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

          Car       Place   UnitsSold
0        Audi   Bangalore          80
1     Porsche      Mumbai         110
2  RollsRoyce        Pune         100
3         BMW       Delhi          95
4    Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborgini  Chandigarh          80