Python Pandas – 複数の列から先頭と末尾の空白を削除する方法

文字列データの先頭や末尾にある余分な空白（スペース）を削除するには、Pandasのstrip()メソッドを使用します。まずは、「Product Category」「Product Name」「Quantity」の3つの列を持つDataFrameを作成してみましょう。

import pandas as pd

# 3つの列を持つDataFrameを作成
dataFrame = pd.DataFrame({
    'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],
    'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', ' SmartTV', 'Refrigerators', ' Chairs', 'Diaries'],
    'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]
})

このデータには、' Computer' や 'Electronics ' のように、先頭または末尾に空白が含まれた値が存在します。

複数の列から空白を削除する方法

複数の列から空白を削除するには、対象となる各列に対して .str.strip() を呼び出し、その結果を元の列に代入し直します。

dataFrame['Product Category'] = dataFrame['Product Category'].str.strip()
dataFrame['Product Name'] = dataFrame['Product Name'].str.strip()

完全なコード例

以下に、最初から最後までの一連のコードを示します。

import pandas as pd

# 3つの列を持つDataFrameを作成
dataFrame = pd.DataFrame({
    'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],
    'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', ' SmartTV', 'Refrigerators', ' Chairs', 'Diaries'],
    'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]
})

# 複数の列から空白を削除して元のDataFrameに反映
dataFrame['Product Category'] = dataFrame['Product Category'].str.strip()
dataFrame['Product Name'] = dataFrame['Product Name'].str.strip()

# 空白削除後のDataFrameを表示
print("空白を削除した後のDataFrame:\n", dataFrame)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

空白を削除した後のDataFrame:
   Product Category   Product Name  Quantity
0         Computer       Keyboard        10
1     Mobile Phone        Charger        50
2      Electronics        SmartTV        10
3       Appliances  Refrigerators        20
4        Furniture         Chairs        25
5       Stationery        Diaries        50

補足：strip系メソッドのバリエーション

Pandasの文字列メソッドには、用途に応じて以下のような種類があります。

• str.strip()：先頭と末尾の両方の空白を削除
• str.lstrip()：先頭の空白のみを削除
• str.rstrip()：末尾の空白のみを削除

また、空白以外の特定の文字だけを取り除きたい場合は、str.strip('文字') のように引数で指定することも可能です。データクレンジングの際に活用すると、集計や比較処理の精度向上につながります。