PythonPandas-日付オフセットに基づいて時系列データの最初の期間を選択します

日付オフセットに基づいて時系列の最初の期間を選択するには、最初のを使用します （） 方法。最初に、期間で日付インデックスを設定します および周波数 パラメーター。周波数は周波数用です-

i = pd.date_range('2021-07-15', periods=5, freq='3D')

次に、上記のインデックスでDataFrameを作成します-

dataFrame = pd.DataFrame({'k': [1, 2, 3, 4, 5]}, index=i)

最初の4日間から行を取得します。つまり、4D-

dataFrame.first('4D')

例

以下は完全なコードです-

import pandas as pd

# date index set with 5 periods and frequency of 3 days
i = pd.date_range('2021-07-15', periods=5, freq='3D')

# creating DataFrame with above index
dataFrame = pd.DataFrame({'k': [1, 2, 3, 4, 5]}, index=i)
print"DataFrame...\n",dataFrame

# fetching initial few rows
# fetch rows from the first 4 days
print"First few rows fetched..\n",dataFrame.first('4D');

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
             k
2021-07-15   1
2021-07-18   2
2021-07-21   3
2021-07-24   4
2021-07-27   5
First few rows fetched..
             k
2021-07-15   1
2021-07-18   2