【Python】Pandasのto_datetime()で日付文字列を日時（datetime）形式に変換する方法

この記事では、「24 August 2020」のような日付文字列を「2020-08-24 00:00:00」という日時（datetime）形式に変換するプログラムを紹介します。この変換には、Pandasライブラリが提供する to_datetime() 関数を使用します。

アルゴリズム

ステップ1：日付文字列を含むPandasシリーズを定義する。
ステップ2：to_datetime() 関数を使って、日付文字列を日時形式に変換する。
ステップ3：結果を出力する。

サンプルコード

import pandas as pd

series = pd.Series(["24 August 2020", "25 December 2020 20:05"])
print("Series: \n", series)

datetime = pd.to_datetime(series)
print("DateTime Format: \n", datetime)

pd.Series() で作成したシリーズには、時刻情報を含まない文字列と、時刻情報を含む文字列が混在しています。to_datetime() を使うことで、どちらも自動的に適切な日時形式へ変換されます。

実行結果

Series:
0            24 August 2020
1    25 December 2020 20:05
dtype: object
DateTime Format:
0   2020-08-24 00:00:00
1   2020-12-25 20:05:00
dtype: datetime64[ns]

出力を見ると、元のシリーズのデータ型は object（文字列）ですが、to_datetime() の適用後は datetime64[ns] 型に変換されていることがわかります。時刻が指定されていない「24 August 2020」は、デフォルトで「00:00:00」として扱われます。

なお、to_datetime() はさまざまなフォーマットの日付文字列を柔軟に解析できるため、CSVファイルなどから読み込んだ日付データの前処理にも広く活用されています。フォーマットが明確な場合は format 引数を指定することで、より高速かつ正確に変換できます。