Python Pandas – 要素の出現頻度に基づいてDataFrameを降順にソートする方法

データを昇順または降順に並べ替えるには、Pandasのsort_values()メソッドを使用します。降順でソートしたい場合は、sort_values()メソッド内で以下のようにascending=Falseを指定します。

ascending=False

必要なライブラリのインポート

まず、pandasライブラリをインポートします。

import pandas as pd

DataFrameの作成

次に、「Car（車種）」「Reg_Price（登録価格）」「Place（地域）」の3つの列を持つDataFrameを作成します。

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Lexus'],
        "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 2000],
        "Place": ['Pune', 'Delhi', 'Mumbai', 'Hyderabad', 'Bangalore', 'Chandigarh']
    }
)

要素の頻度に基づく降順ソートの手順

要素の出現頻度に従ってDataFrameを降順に並べ替えるには、まず各要素が何回出現するかをカウントする必要があります。そのため、count()と組み合わせて、降順ソートを指定したsort_values()を使用します。

処理の流れは以下の通りです。

• groupby(['Car'])：車種ごとにデータをグループ化します。
• count()：各車種の出現回数をカウントします。
• reset_index(name='Count')：集計結果を新しい列「Count」として整形します。
• sort_values(['Count'], ascending=False)：「Count」列の値に基づいて降順にソートします。

dataFrame.groupby(['Car'])['Reg_Price'].count().reset_index(name='Count').sort_values(['Count'], ascending=False)

サンプルコード

以下が完全なコード例です。

import pandas as pd

# DataFrameを作成
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Lexus'],
        "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 2000],
        "Place": ['Pune', 'Delhi', 'Mumbai', 'Hyderabad', 'Bangalore', 'Chandigarh']
    }
)

print("DataFrame ...\n", dataFrame)

# 要素の頻度に基づいてDataFrameを降順にソート
dataFrame = dataFrame.groupby(['Car'])['Reg_Price'].count().reset_index(name='Count').sort_values(['Count'], ascending=False)

print("\nSorting DataFrame ...\n", dataFrame)

出力結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

DataFrame ...
         Car       Place  Reg_Price
0       BMW        Pune       7000
1      Lexus       Delhi       1500
2       BMW      Mumbai       5000
3   Mustang   Hyderabad       8000
4  Mercedes   Bangalore       9000
5      Lexus Chandigarh       2000

Sorting DataFrame ...
         Car  Count
0       BMW      2
1      Lexus      2
2  Mercedes      1
3   Mustang      1

この結果から、BMWとLexusはそれぞれ2回出現しているため上位に表示され、MercedesとMustangは1回のみの出現のため下位に配置されていることがわかります。同様に出現回数が同じ場合は、元のデータの順序が維持されます。