PandasDataFrameの2つの数値列間の相関

pandas.DataFrame.corrを使用できます NULL値を除いて、列のペアワイズ相関を計算します。相関係数は、2つの変数間の線形関連の強さを示します。係数の範囲は-1から1です。

Pandasデータフレームの2つの数値列間の相関を取得するには、次の手順を実行できます-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• 2次元、サイズ変更可能、潜在的に異種の表形式データのPandasデータフレームを作成します。
• 2つの列の値を比較し、col1.corr（col2）を使用して相関係数を計算します。
• コンソールに相関係数を印刷します。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({'lab': [1, 2, 3], 'value': [3, 4, 5]})

col1 = df['lab']
col2 = df['value']

plt.plot(col1, col2)

print("The correlation coefficient is: ", col1.corr(col2))

plt.show()

出力

次の出力が生成されます

The correlation coefficient is: 1.0

ここで、相関係数は1.0であり、完全な相関を示しています。したがって、すべての点が直線に沿っているため、直線になります。