PandasDataFrameを共通の列とマージします

2つのPandasDataFrameを共通の列とマージするには、 merge（）を使用します 機能し、オンを設定します 列名としてのパラメータ。

まず、エイリアスを使用してpandasライブラリをインポートしましょう-

import pandas as pd

1番目の ^st を作成しましょう DataFrame-

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

次に、2番目の を作成します DataFrame-

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

次に、2つのDataFrameを列列「Car」とマージします-

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car')

例

以下は完全なコードです-

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# merge DataFrames with common column Car
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car')
print"\nMerged data frame with common column...\n", mergedRes

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90

DataFrame2 ...
        Car   Reg_Price
0       BMW        7000
1     Lexus        1500
2      Audi        5000
3   Mustang        8000
4  Mercedes        9000
5    Jaguar        6000

Merged data frame with common column...
       Car   Units   Reg_Price
0      BMW     100        7000
1    Lexus     150        1500
2     Audi     110        5000
3  Mustang      80        8000
4   Jaguar      90        6000